بررسی الگوهای بارش ماهواره های TRMM، GPM و رادار و مقایسه آنها با داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک دراستان گیلان

سیل یکی از بلایای طبیعی است که در زمان نسبتا کوتاهی شکل گرفته و علاوه بر تخریب زیرساخت ها و اراضی کشاورزی ، خسارات مالی و جانی زیادی بر جای می گذارد. از آنجا که تمام حوضه های گیلان از نظر سیل خیزی فعال اند، بارندگی با شدت متوسط می تواند به وقوع سیل بانجامد. با توجه به اهمیت بالای تعیین و پیش بینی میزان بارش، در تحقیق حاضر با کمک یک روش شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از تصاویر ماهواره های TRMM، GPM و رادار، به تعیین الگوی بارش و مقایسه هر یک از آنها با داده های ایستگاه های زمینی در استان گیلان پرداخته شد. نتایج بررسی نشان داد که طی الگوی بارشی ۲۴ ساعته مورد بررسی ، دو الگوی بارش حاصل از مدل TRMM و رادار نسبت به مدل GPM دارای اختلاف بسیار اندکی با یکدیگر هستند. همچنین مدل TRMM بر اساس شاخص های آماری ، مناسب ترین تخمین را نسبت به سایر مدلها از خود نشان می دهد.