بهبود تحلیه محاسباتی بهینه د رابر مه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخنه

سیستم محاسبات ابر-مه یک معماری نوظهور برای ارائه قابلیت های محاسباتی. ذخیره سازی. کنترل و شبکه برای تحفققابلیت های جدید است. در سیستم محاسباتی ابر-مه. دستگاه ها یا گره های موجود در شبکه می توانند داده ها یا وظایفگران قیمت محاسباتی خود را به جای ارسال به سیستم ابری» به گره مه که در نزدیکی آنها وجود دارند ارسال نموده و بهعبارتی وظایف را در آنها تخلیه کنند. بهبود تخلیه محاسباتی و متعادل کردن مصرف انرژی و تاخیر در سیستم محاسباتیابر-مه اهمیت بالایی برخوردار است. علاوه بر این. بر اساس مصرف انرژی و کاهش تاخیر برای لذت بردن از خدمات مه وابر نیز مهم است. در این مقاله. ما از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای بهبود تخلیه محاسباتی. کاهش تاخیر اجرا و کاهشمصرف انرژی در یک سیستم محاسباتی مه استفاده می کنیم. به طور خاص. استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته باعثشده تا فرآیند انتخاب گره مناسب جهت پردازش درخواست ها یا به عبارت دیگر کشف منابع مناسب جهت پردازش آنها بادقت و کارایی بهتری انجام شود. بر اساس تجزیه و تحلیل نظری با ایجاد سناریوهای مختلف برای بررسی معیارهایمصرف انرژی کل، تخلیه پردازش ها و کاهش تخیر انتها به انتها نشان داده که استفاده از روش پیشنهادی منجر به بهبودتخلیه محاسباتی و کاهش زمان پردازش ها خواهد شد و در مقایسه با الگوریتم ها دیگر این روش کارایی و دقت بیشتریبرای تخلیه محاسباتی دارد.