تشخیص آفلاین کاراکتر عربی : آخرین پیشرفت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF18_053

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

چکیده مقاله:

شبیه سازی ماشین خواندن انسان، برای تقریبا سه دهه موضوع تحقیقات فشرده ای بوده است. تعداد زیادی از مقالات و گزارشاتپژوهشی در مورد کاراکترهای لاتین، چینی و ژاپنی منتشر شده است. با این حال. کار کمی در مورد تشخیص خودکار کاراکترهای عربیبه دلیل یی پیجید گی متن جاپ شده و دست نوشته انجام شده است و این مشکل هنوز هم یک میدان تحفیقاتی باز است. هدف اصلی اینمقاله، ارائه حالت عربی پژوهش تشخیص کاراکتر در سراسر دو دهه گذشته است.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی ، تشخیص دست خط ، تشخیص آفلاین ، کاراکترهای عربی ، مدل های مخفی Markow طبقه بندهای شبکه عصبی استخراج ویژگی ، تشخیص کاراکتر نوری

نویسندگان

اصغر قادری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

مصطفی لشکری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر