تشخیص آفلاین کاراکتر عربی : آخرین پیشرفت
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF18_053
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
چکیده مقاله:
شبیه سازی ماشین خواندن انسان، برای تقریبا سه دهه موضوع تحقیقات فشرده ای بوده است. تعداد زیادی از مقالات و گزارشاتپژوهشی در مورد کاراکترهای لاتین، چینی و ژاپنی منتشر شده است. با این حال. کار کمی در مورد تشخیص خودکار کاراکترهای عربیبه دلیل یی پیجید گی متن جاپ شده و دست نوشته انجام شده است و این مشکل هنوز هم یک میدان تحفیقاتی باز است. هدف اصلی اینمقاله، ارائه حالت عربی پژوهش تشخیص کاراکتر در سراسر دو دهه گذشته است.
کلیدواژه ها:
تقسیم بندی ، تشخیص دست خط ، تشخیص آفلاین ، کاراکترهای عربی ، مدل های مخفی Markow طبقه بندهای شبکه عصبی استخراج ویژگی ، تشخیص کاراکتر نوری
نویسندگان
اصغر قادری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
مصطفی لشکری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر