یادگیری ویژگی برای شناسایی رویدادهای فارسی از شبکه اجتماعی توییتر بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران

باتوجه به استقبال چشمگیر و حضور فعال کاربران در شبکه های اجتماعی ،شناسایی رویدادها از شبکه های اجتماعی به یکی از مسائل بسیار مهم موجود در هر حوزه ای تبدیل شده است.در این مقاله به ارائه یک مدل برای استخراج ویژگی از داده های شبکه اجتماعی بر مبنای شبکه عصبی پسچشی و مبتنی بر رویکرد جانمایی کلمات پرداخته شده است.همین طور در این پژوهش یک مجموعه داده فارسی در ۱۲ دسته بندی متنوع برای حل مسئله شناسایی رویدادها ارائه شده است.شاخص های ارزیابی و نتایج به دست آمده از این پژوهش و مقایسه آن ها با مدل پایه نشان می دهد که مدل پیاده سازی شده هم از لحاظ کارایی و هم از لحاظ زمان اجرا،عملکرد بسیار خوبی نسبت به مدل پایه داشته است