الگوی خردورزی مدیران آموزش عالی در تفسیر المیزان
محل انتشار: دوفصلنامه قرآن و علم، دوره: 16، شماره: 31
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIUQU-16-31_016
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش تلاش شده است الگوی خردورزی مدیران آموزش عالی بر اساس آموزه های قرآن با تاکید بر تفسیر المیزان ارائه شود. بدین منظور از روش پژوهشی آمیخته اکتشافی استفاده شده است و حاصل امر، ۱۱ مضمون سازمان دهنده با ۷۵ مضمون پایه بوده است. در این راستا ابتدا با رجوع به تفسیر المیزان، اقدام به جمع آوری داده ها، در جهت دستیابی به مدل پژوهش، تجزیه و تحلیل داده ها که مشتمل بر مضامین پایه، مضامین سازمان دهنده و مضمون فراگیر شده است. با توجه به مضامین پایه شناسایی شده پرسشنامه محقق ساخته خردورزی مدیران آموزش عالی جهت اعتباریابی مدل طراحی گردید. جهت اعتباریابی مدل، از رویکرد تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد و ضریب آلفای کرونباخ (۹۱۸/۰) و کفایت نمونه گیری (۸۰۷/۰) با استفاده از نرم افزار SPSS۲۲ نشان از پایایی مطلوب پرسش نامه دارد. حجم جامعه آماری پژوهش ۶۵۶ نفر شامل کلیه مدیران آموزش عالی حوزه های علمیه در پنج خوشه شمال، جنوب، شرق، غرب و مرکز کشور است که نمونه آماری در بخش کمی بر اساس جدول مورگان تعداد ۲۴۲ نفر تعیین شد. بر مبنای یافته های پژوهش مضامین سازمان دهنده عبارت از تهذیب نفس، سلامت فطرت، ولایت پذیری از دین حق و پیامبر حنیف، انتخاب شایسته و اسلامی، شناخت خدا، تقوا، امیدواری صادق، قرآن پژوهی، سیر و تفکر در زمین و نظارت همه جانبه برآن، علم و درک حقیقت معانی و لب مقاصد، جمع اندیشی و تعامل فکری سالم است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه خلج
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) اصفهان. ایران
فریبا کریمی
دانشیار دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان. ایران
محمد رضا شاهرودی
دانشیار دانشکده الهیات و معارف اسلامی. دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :