عوامل موثر بر عدم موفقیت هنرستان های کشاورزی استان خوزستان: کاربرد نظریه بنیانی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-18-2_006
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر عدم موفقیت هنرستان های کشاورزی استان خوزستان بود. این پژوهش با رویکرد کیفی و از نظریه بنیانی (گراندد تئوری) به عنوان روش تحقیق استفاده شده است. به منظور جمع آوری اطلاعات از روش مصاحبه های نیمه ساختاریافته استفاده شد. محدوده این پژوهش با توجه به قلمرو موضوعی آن شامل مدیران و هنرآموزان هنرستان های کشاورزی استان خوزستان بودند. مطالعه با نمونه گیری هدفمند شروع شده و در طی تکامل طبقات، با نمونه گیری نظری ادامه یافت. تجزیه وتحلیل داده ها با نرم افزار MAXQDA انجام شد. مشارکت کنندگان این پژوهش ۵ نفر مدیر و ۲۵ نفر هنرآموز کشاورزی بوده که در پنج هنرستان کشاورزی استان خوزستان مشغول به فعالیت بودند. سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی بر روی داده ها انجام شد. نتایج نشان داد که مهم ترین مشکلات هنرستان های کشاورزی استان خوزستان شامل موانع خانوادگی (۳ مقوله فرعی)، پژوهشی (۱ مقوله فرعی)، آموزشی (۵ مقوله فرعی)، انگیزشی (۳ مقوله فرعی)، نهادی (۱۳ مقوله فرعی)، آگاهی و نگرشی (۳ مقوله فرعی)، مدیریتی (۵ مقوله فرعی) و مالی (۳ مقوله فرعی) بود (جمعا ۳۶ مقوله فرعی). لذا، می توان از طریق شناسایی مشکلات و موانع باعث مشارکت منسجمتر مدیران و هنرآموزان در جهت بهبود کیفیت آموزش هنرستان های کشاورزی و افزایش انگیزه و علاقه ذینفعان به کسب دانش بخش کشاورزی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی پیرامون
دانشجوی دکتری آموزش کشاورزی پایدار و محیط زیست، گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
مسعود برادران
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
مسلم سواری
استادیار و عضو هیئت علمی گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :