بهینه سازی به روش داده محور(مورد مطالعه بهبود رضایت مسافران خطوط مسافربری هوایی به وسیله داده محور)

امروزه با افزایش رقابت، تمامی کسب وکارها برای تداوم فعالیت هایشان، نیازمند آن هستند که عوامل تاثیرگذار بر رضایت مشتریان را به درستی تشخیص دهند و در نتیجه، بودجه محدودی که برای بهبود سطح کیفیت خدماتشان در نظر گرفته اند را با مکانیسم منطقی بین پارامترهای مناسب تقسیم نمایند. در چند سال اخیر به اهمیت داده ها در اخذ تصمیمات درست پی برده شده است و شرکت ها سعی در ذخیره داده های خود دارند تا به کمک آنها بتوانند برنامه ریزی های اصولی را تدارک ببینند .در شرکتهای هواپیمایی باتوجه به رقابت هایی که بین خود و حتی با سایر ناوگان های حمل و نقل دارند، این قضیه اهمیت بیشتری پیدا میکند زیراکه مسافرانشان عمدتا هزینه ای بیشتر در مقایسه با سایر ناوگان های حمل و نقلی می پردازند و ناخودآگاه سطح توقع بالاتری را نیز دارند و در صورت عدم رضایتمندی به تغییر گزینه، به امید بهبود رضایتشان، روی میآورند. در این پروژه قصد داریم به کمک علوم دادهکاوی، بهینه سازی، شبیه سازی، آمار مهندسی و با استفاده از دادههای بیش از صد و بیست و نه هزار مسافر یک شرکت هواپیمایی، ابتدا یک مدل پیش بینی کننده با دقت بالا، برای رضایت یا عدم رضایت مسافران ایجاد کنیم و سپس به کمک روابط بین پارامترهای این مجموعه داده و باتوجه به خواسته های ممکن برای مدیران شرکتهای هواپیمایی، یک مدل ریاضی پارامتری تعریف کنیم که خروجی این مدل تحت عنوان سیستم پیشنهادی شناخته خواهد شد، در نهایت به کمک بهبودی که در برخی از پارامترها توسط مدل پیشنهاد شده است، تعدادی پایگاه داده به صورت تصادفی بر اساس همین تغییرات تولید میکنیم و سپس با مدل پیشبینی که انتخاب شده است، رضایتمندی مسافران این پایگاه های داده تصادفی را مشخص و در نتیجه مدل فعلی و پیشنهادی را مقایسه میکنیم و راهکارهایی برای افزایش تعداد مسافران رضایتمند ارائه میدهیم.