بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) به منظور کاهش هزینه های تولید انرژی منابع تجدیدپذیر و کاهش آلایندگی محیطی

بسیاری از جوامع مدرن به دنبال استفاده از سیستم های مدیریت انرژی جدید به منظور کاهش آلاینده های زیست محیطی و هزینه های عملیاتی در سیستم های انرژی الکتریکی هستند. بنابراین بهره گیری از منابع مختلف انرژی های تجدیدپذیر و میکرو شبکه (MG) می تواند به عنوان یک ابزار قابل توجه برای رسیدن به این اهداف در نظر گرفته شود. با توجه به این مهم، در این پروژه از الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) برای بهینه سازی یک نمونه از ریزشبکه به منظور کاهش هزینه تولید توان و کاهش آلایندگی زیست محیطی و بالا بردن قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم پیشنهاد شده در دو سناریو و هر سناریو در دو بخش انجام خواهد شد. در سناریو اول مدیریت انرژی برای تمامی منابع تولید پراکنده انجام خواهد شد و در سناریو دوم فرض بر آن است که تولیدات بادی و خورشیدی حداکثر توان خود را تولید کنند و مدیریت انرژی برای مابقی المان ها صورت پذیرد. در نهایت نتایج بدست آمده با دیگر الگوریتم های بهینه سازی مانند PSO و ... مقایسه و پیشنهاداتی برای رسیدن به اهداف تعیین شده ارائه خواهد شد.