برنامه ریزی بهینه شارژ/دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ های هوشمند به منظور پاسخگویی به نوسانات توان تولیدی منابع انرژی تجدیدپذیر با توان خروجی نوسانی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402
چکیده مقاله:
امروزه آلودگی های زیست محیطی و کاهش منابع تجدیدناپذیر از جمله سوخت های فسیلی، موجب شده است تا تولیدات پراکنده برق گسترش قابل توجهی یابد. از طرفی با گسترش روز افزون خودروهای الکتریکی، بررسی حضور خودروها بسیار با اهمیت است. زیرا حضور بدون برنامه خودروهای الکتریکی و شارژ همزمان آن ها تاثیرات مخربی بر پارامتر های شبکه توزیع برق خواهد داشت. لذا با مدیریت مناسب شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ های هوشمند می توان از خودروهای الکتریکی در راستای بهبود پارامترهای شبکه و همچنین گسترش حضور منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده نمود. از همین رو در این مقاله از پارکینگ های هوشمند خودروهای الکتریکی برای کاهش نوسانات توان تولیدی یک مجموعه منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده می شود. در این راستا دو هدف اصلی این مقاله عبارت است از پاسخگویی به توان مبادله ای مورد نیاز برای کاهش نوسانات توان تولیدی منابع انرژی تجدیدپذیر و رسیدن سطح شارژ خودروها به سطح مناسب. این مدل پیشنهادی به صورت برنامه ریزی خطی آمیخته با اعداد صحیح مدل سازی شده و با استفاده از نرم افزار متلب حل می شود. نتایج شبیه سازی بر روی داده های پارکینگ شهر نمونه تهران نشان می دهند که مدیریت بهینه و مناسب خودروها علاوه بر آنکه سبب می شود خودروها در هنگام خروج به سطح شارژ مطلوب خود برسند، سبب کاهش قابل توجهی در تعداد باتری های مورد نیاز و در نتیجه هزینه بالای خرید و نصب باتری ها میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدرا سیدی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محسن جنتی
دانشیار، گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سید محمد مدنی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :