SST K-ω based air flow and heat transfer assessment in an infant incubator
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCARME-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Neonatal incubators provide an artificial thermal environment to maintain the thermoregulation of premature babies. Several studies revealed the dry and latent heat exchange estimation between the newborn's body and the surrounding environment. Heat transfer due to convection is leading over the thermal radiation in incubators. The aim of this article is to study the airflow modeling and heat transfer coefficient over an infant’s body inside the incubator. For this purpose, an experiment and a numerical simulation are carried out to develop the methodology, and subsequently computational fluid dynamics (CFD) analysis is accomplished to evaluate the heat transfer coefficient of a preterm infant. By means of the shear stress transport (SST K-ω) turbulence model, ۳-D computational, models are numerically studied using the commercial CFD tool Star CCM+. Flow visualization reveals that a large-scale flow circulation pattern is produced in the mean region of the enclosed chamber, and small-scale eddies are generated at corners and close to the walls. The numerical results obtained for heat transfer assessment in the present study are validated with experimental and numerical results available in biomedical open literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
DEVESH BAGHEL
National Institute of Technology Great Eastern Road, Amanaka, Raipur, Chhattisgarh
Sobha Sinha
National Institute of Technology, Mechanical Engineering Department, G.E. Road, Raipur, Chhattisgarh
SATISH DEWANGAN
Mechanical Engineering Department, National Institute of Technology, Raipur, Chattisgarh
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :