پیش بینی میزان بهبود علائم اضطراب فراگیر بر اساس تحمل آشفتگی، تحمل عدم قطعیت و اجتناب شناختی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MUQ-16-4_005

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: هدف این پژوهش، پیش بینی میزان بهبود علائم اضطراب فراگیر براساس تحمل آشفتگی، تحمل عدم قطعیت و اجتناب شناختی در بیماران مراجعه کننده مراکز درمانی شهر اصفهان بود. روش بررسی: تحقیق حاضر همبستگی با طرح پیش بین بود. نمونه ای شامل ۱۲۹ نفر از بیماران اضطراب فراگیر شهر اصفهان به روش نمونه گیری غیر احتمالی متوالی است. ابزارهای پژوهش شامل پرسش نامه، سیمونز و گاهر (۲۰۰۵)، فریستون و همکاران(۱۹۹۴) و سکستون و داگاس در سال ۲۰۰۴ بود. جهت تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون گام به گام با نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ استفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از تحلیل همبستگی داده ها نشان داد پیش بینی میزان بهبود علائم اضطراب فراگیر با تحمل آشفتگی همبستگی مستقیم و معنادار (۰۱/۰>P)، پیش بینی میزان بهبود علائم اضطراب فراگیر با عدم تحمل قطعیت همبستگی معکوس و معنادار (۰۱/۰>P) و پیش بینی میزان بهبود علائم اضطراب فراگیر با اجتناب شناختی، همبستگی معکوس و غیر معنادار (۰۵/۰ نتیجه گیری: براساس نتایج پژوهش می توان گفت افزایش تحمل پریشانی و کاهش تحمل عدم قطعیت بر میزان بهبود اختلال اضطراب فراگیر تاثیر گذار است و متغیر اجتناب شناختی تاثیر نداشت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رزا عبدالله زاده

Department of Psychology, Faculty of Humanities, Khomeyni Shahr Branch, Islamic Azad University, Khomeyni Shahr, Province Isfahan, Iran.

محسن معروفی

Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :