واکاوی سازگاری دانش بومی مدیریت آب با شاخص های حکمرانی خوب در فرایند توسعه پایدار (مورد مطالعه: روستای ابرسج در استان سمنان)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-29-3_009
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
آب عاملی کلیدی در توسعه اجتماعی و اقتصادی است و بحران موجود آب نتیجه حکمرانی نامناسب آن و نه فقط محدودیت منابع آب در کشور است. توجه به دانش بومی به لحاظ اینکه راه حل هایی مبتنی بر طبیعت ارائه می کند در مدیریت پایدار منابع آب از نقش سازنده ای برخوردار است. سئوال کلیدی کمتر پرداخته شده، این است که دانش بومی تقسیم و توزیع آب تا چه میزان با شاخص های حکمرانی خوب سازگاری دارد؟ بدین منظور، هدف از این تحقیق استخراج نظام مدیریت تقسیم و توزیع آب بهره برداران روستای ابرسج در شهرستان شاهرود استان سمنان و تطابق آن با شاخص های حکمرانی خوب است. این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی و ابزار گردآوری اطلاعات مشاهده (مستقیم و مشارکتی) و با کمک ابزار پرسش نامه انجام شد. بدین منظور با تعداد ۲۵ نفر از خبرگان محلی بطور اختصاصی مصاحبه انجام شد. چارچوب بندی نظام آبیاری کهن ابرسج نشان داد که این نظام از نظم ارتباطی بالا بین واحدهای مختلف تقسیم و توزیع آب و زمان بندی دقیق و منسجم برخوردار است. در شاخص شفافیت، مدیریت تقسیم و توزیع فنجان ها، در شاخص عدالت گستری، چرخش چهل ها در مدار آبیاری، در شاخص مشارکت پذیری تامین هزینه ها، ترمیم نهرها و هدایت جمعی آب، در شاخص نظارت، عدالت و پاسخگویی ترتیبات نهادی شکل گرفته با محوریت میراب، بخشی از دانش بومی سازگار شده با الگوی حکمرانی خوب آب است. این پژوهش با بررسی نظام سنتی آب برای پیکربندی دوباره چارچوب های حکمرانی آب موجود، به دنبال تشویق راه حل های نوآورانه و قابل انطباق که ریشه در معرفت شناسی های بومی دارد، بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان اسلامی
استادیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
مجید جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مرتع داری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :