پتانسیل جذب فلزات سنگین بوسیله ی گونه Gundelia tournefortii در اراضی مرتعی اطراف کارخانه سیمان یاسوج
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 112
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-28-4_010
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
کارخانههای سیمان یکی از منابع عمده آلودگی اکوسیستمها هستند. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی توانمندی گیاه پالایی گونهGundelia tournefortii در جذب عناصر کادمیوم، سرب و نیکل در اکوسیستمهای مرتعی اطراف کارخانه سیمان یاسوج و تغییرات غلظت فلزات سنگین با فاصله گرفتن از کارخانه است. جهت نمونهبرداری از گیاه و خاک، فواصل ۰ تا ۵۰۰، ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ و ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ متری از کارخانه انتخاب شدند در هر محدوده، ۵ نمونه گیاهی همراه با ریشه و ۵ نمونه خاک، از عمق ریشهدوانی گونه tournefortii G. برداشت شد. شاخصهای فاکتور انتقال (Translocation Factor) (TF)، فاکتور تجمع بیولوژیکی (Bio Concentration Factor) (BCF) و ضریب تجمع بیولوژیکی (Biological Accumulation Coefficient) (BAC) جهت ارزیابی توانمندی گونه G. tournefortii استفاده گردید. نتایج نشان داد مقدار TF گونه G. tournefortii برای فلزات سنگین سرب، نیکل و کادمیوم بزرگتر از یک است. بنابراین گونه G. tournefortii میتواند طی عمل گیاه استخراجی باعث جذب و استخراج فلزات سرب، نیکل و کادمیوم شود. نتایج حاصل از بررسی غلظت سرب، نیکل و کادمیوم خاک در محدودههای مورد بررسی نشان داد بین غلظت فلزات سرب، نیکل و کادمیوم در محدودههای مورد بررسی اختلاف معنیداری وجود دارد ( ۰۱/۰ >p). با فاصله گرفتن از کارخانه، غلظت فلزات مورد مطالعه خاک روند کاهشی داشت. نتایج نشان داد که میانگین غلظت سرب، نیکل و کادمیوم کمتر از حداکثر مقدار مجاز آن در خاک است. بهطور کلی، با توجه به اینکه غلظت فلزات سنگین در اکوسیستم در حال افزایش است و به وسعت اراضی آلوده افزوده میشود استفاده از گونههای گیاهی بومی برای جذب فلزات سنگین از محیط و کاهش آلایندهها میتواند موثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار جهانتاب
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :