پیش بینی مناطق مناسب رویش گونه آنغوزه (Ferula assa-foetida L.) در شمال شرق ایران با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-28-3_014

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402

چکیده مقاله:

آنغوزه به عنوان یکی از مهمترین گیاهان خودروی مرتعی در منطقه شمال شرق ایران، اهمیت زیادی در حفاظت خاک و اقتصاد بهره برداران مراتع دارد. باوجوداین بهره برداری نادرست و تخریب زیستگاه های آن ازجمله عوامل تهدید کننده این سرمایه طبیعی است. این پژوهش به منظور شناسایی رویشگاه های بالقوه این گونه در دو استان خراسان رضوی و خراسان شمالی که می تواند گامی برای تسهیل و توسعه عملیات بازکاشت و احیاء این گونه به حساب آید، انجام شد. داده های مکانی حضور این گونه با اندازه پیکسل ۱۱۰۰*۱۱۰۰ متر به عنوان مکان های مناسب بالفعل برای رویش آن و لایه های اطلاعات محیطی از قبیل اقلیم، خاک، زمین شناسی و فیزیوگرافی به عنوان متغیرهای پیش بینی مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا در نرم افزار بیومپر نسخه ۴ همبستگی متغیرهای پیش بینی بررسی و متغیرهای مستقل انتخاب شدند. سپس نقشه رویشگاه بالقوه حاصل از مدل پراکنش گونه با استفاده از نرم افزار ۳.۳Maxent  ایجاد شد. نتایج نشان داد که مدل استفاده شده از دقت مناسب برخوردار بوده و به مقدار AUC برابر ۹۷/۰ دست یافته است. از نظر میزان اهمیت، بررسی متغیرهای ورودی به مدل با استفاده از آزمون جک نایف، نشان داد که به ترتیب اجزاء واحد اراضی، دمای فصلی، سازند زمین شناسی، شیب غالب اراضی، ارتفاع زیستگاه و متوسط روزانه دما در مناسب بودن رویشگاه بالقوه گونه آنغوزه در سطح منطقه مورد مطالعه بیشترین اهمیت را داشتند. نتایج این مطالعه می تواند در شناخت نیازهای اکولوژیک گونه مورد بررسی و توسعه و احیاء رویشگاه های آن به کار رود.

نویسندگان

جواد مومنی دمنه

دانشجوی دکترای بیابان زدایی، گروه منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

یحیی اسماعیل پور

استادیار، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، ایران

حمید غلامی

دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

آزیتا فراشی

دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Boyce, M. S., ۲۰۰۶. Scale for resource selection functions. Journal ...
  • Dirnböck, T., Essl, F. and Rabitsch, W., ۲۰۱۱. Disproportional risk ...
  • Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, ...
  • Ghareghan, F., Ghanbarian, G., Pourghasemi, H. R. and Safaeian, R., ...
  • Hirzel, A. H., Hausser, J., Chessel, D. and Perrin, N., ...
  • Hosseini, S. Z., Kappas, M., Chahouki, M. Z., Gerold, G., ...
  • Iranshahy, M. and Iranshahi, M., ۲۰۱۱. Traditional uses, phytochemistry and ...
  • Khajeh, M., Yamini, Y., Bahramifar, N., Sefidkon, F. and Pirmoradei, ...
  • Kumar, S. and Stohlgren, T.J., ۲۰۰۹. Maxent modeling for predicting ...
  • Lemke, D., Hulme, P.E., Brown, J.A. and Tadesse, W., ۲۰۱۱. ...
  • Moghaddam, M. and Farhadi, N., ۲۰۱۵. Influence of environmental and ...
  • Morovati, M., Karami, M., Kaboli, M., Rousta, Z. and Shorakaei, ...
  • Phillips, S.J., Anderson, R.P. and Schapire, R.E., ۲۰۰۶. Maximum entropy ...
  • Phillips, S.J., Dudık, M. and Schapire, R.E., ۲۰۰۹. A maximum ...
  • Radnezhad, H., Moshtaghie, M., Amoeian, I. and Jamali, A., ۲۰۱۶. ...
  • Rajabian, T., Saboura, A., Hasani, B. and Falah, H. H., ...
  • Raney, P. A. and Leopold, D. J., ۲۰۱۸. Fantastic wetlands ...
  • Ray, D., Behera, M. D. and Jacob, J., ۲۰۱۷. Evaluating ...
  • Silva, L., Dutra, L., Costa, H., Azevedo, E., Medeiros, V., ...
  • Sweet, J.A., ۱۹۸۸. Measuring the accuracy of a diagnostic systems. ...
  • Thorn, J. S. V., Nijman, D. and Smith Nekaris, K. ...
  • Webber, B. L., Yates, C. J., Le Maitre, D. C., ...
  • Xue-Qing Yang, S.P.S., Kushwaha, S. S. and Jianchu Xu, P.S. ...
  • Zarabi, M., Haghdadi, R. and Yousefi, H., ۲۰۱۸. Modeling the ...
  • Zare Chahouki, M.A., Azarnivand, H., Jafari, M., and Tavili, A., ...
  • Zare Chahouki, M.A. and Abbasi, M., ۲۰۱۶. Modeling the habitat ...
  • Zare, A. R., Solouki, M., Omidi, M., Irvani, N., Abasabadi, ...
  • نمایش کامل مراجع