پیش بینی زیتوده اندام های هوایی و زیرزمینی گونه های قابل چرا در اثر چرای دام با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-28-3_001

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402

چکیده مقاله:

آگاهی از میزان و نحوه اثرپذیری پوشش گیاهی از اختلال چرای دام می تواند راهکاری برای تدوین راهبرد های مدیریت اکوسیستم های مرتعی در جهت رسیدن به پایداری و تولید مستمر در این اکوسیستم ها باشد. در این تحقیق به بررسی تولید اندام­های هوایی و زیرزمینی گونه­های قابل چرای دام در مراتع جنوب شرقی سبلان تحت تاثیر شدت­های مختلف چرایی و فاصله از روستا به عنوان کانون بحران پرداخته شد. به علاوه اینکه توسعه و ارزیابی مدل استنتاج فازی- عصبی (انفیس) به منظور پیش­بینی تولید اندام­های هوایی و زیرزمینی گونه­های خوشخوراک و مقایسه نتایج آن با مدل رگرسیونی ارائه گردید. برای ارزیابی مدل­های رگرسیونی و انفیس از مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی (R۲) استفاده شد. نتایج نشان داد که شدت­های مختلف چرا، فاصله از روستا و اثرهای متقابل آنها اثر معنی­داری در سطح احتمال یک درصد بر تولید اندام­های هوایی و زیرزمینی گونه­های خوشخوراک دارند. همچنین، با افزایش شدت چرا، تولید اندام­های هوایی و زیرزمینی این گونه­ها کاهش یافت. نتایج بخش انفیس نشان داد که در شدت چرای کم و فاصله حدود ۴۰۰ متر، بیشترین مقدار تولید گونه­های خوشخوراک ملاحظه می­گردد. کمترین مقدار تولید این گونه­ها نیز فواصل نزدیک به روستا (۲۰۰ متری) پیش­بینی شده است. بیشترین میزان زیتوده ریشه در فاصله ۶۰۰ متری و کمترین میزان زیتوده ریشه نیز مربوط به فاصله ۲۰۰ متری بود. به علاوه، مدل ANFIS  با دقت بالاتر (۹۸/۰R۲= و ۹۵/۰R۲=) و خطای کمتر (۹۷۹۲/۰RMSE= و ۶۱۶۸/۱RMSE=) نسبت به مدل کم دقت­تر رگرسیونی (۹۲/۰R۲= و ۷۷/۰R۲=) که خطای بیشتری نیز داشت (۲۸۳۵/۲RMSE= و ۸۹۵۴/۳RMSE=)، به ترتیب تولید اندام­های هوایی و زیرزمینی را پیش­بینی نمود.

نویسندگان

ژیلا قربانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتع داری، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران

کیومرث سفیدی

دانشیار، گروه جنگل داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران

مهشید سوری

استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مهدی معمری

استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghajanlou, F. and Mousavi, A., ۲۰۰۷. Investigating the effects of ...
  • Ahmadali, V., Ghorbani, A., Azimi, M., Asghari, A., Teimorzade, A. ...
  • Akbarlou, M., Sheidai Karkaj, E. and Ehsani, M., ۲۰۱۲. The ...
  • Badripour, H., ۱۹۹۶. The effect of distance from water point ...
  • Bahrami, B., Dianati Tilaki, G. A., Beigi, S. K., Janizadeh, ...
  • Blüthgen, N., Dormann, C. F., Prati, D., Klaus, V. H., ...
  • Ghorbani, A., Sharifi, J., Kavianpour, H., Malekpour, B. and Mirzaei, ...
  • Ghorbani, A., Sharifi, J., Kavianpoor, H., Malekpoor, B. and Mirzaei ...
  • Ghorbani, Z., Sefidi, K., Keivan Behjou, F. and Moammeri M., ...
  • Hoseini, S. M., Mosaedi, A. and Naseri, K., ۲۰۱۲. Features ...
  • Hutchings, M. J., and John, E. A., ۲۰۰۳. Distribution of ...
  • James, C. D., ۲۰۰۳. Response of vertebrates to fenceline contrasts ...
  • Jnkanlvyy, M., Sepehri, A. and Hosseini, S.A., ۲۰۱۲ .The effect ...
  • Khoshnevisan, B., Rafiee, S.H., Omid, M. and Mousazadeh, H., ۲۰۱۴. ...
  • Krueger, E., Prior, S. A., Kurtener, D., Rogers, H. H. ...
  • Mesdaghi, M., ۲۰۱۰. Vegetation description and analysis. Mashhad University Jihad ...
  • Millchunas, D. G. and Lauenroth, W. K., ۱۹۹۳. Quantitative effects ...
  • Moghimi, S., Parvizi, Y., Mahdian, M.H. and Masihabadi, M.H., ۲۰۱۵. ...
  • Naderlou, L., Alimardani, R., Omid, M., Sarmadian, F., Javadikia, P., ...
  • Pentos, K. and Pieczarka, K., ۲۰۱۷. Applying an artificial neural ...
  • Qaddoum, K., Hines, E. and Illiescu, D., ۲۰۱۱. Adaptive neuro-fuzzy ...
  • Sajikumar, N. and Thandaveswara, B. S., ۱۹۹۹. A nonlinear rainfall–runoff ...
  • Salar, M. R., Esehaghbeygi, A. and Hemmat, A., ۲۰۱۳. Soil ...
  • Schlesinger, W. H., Reynolds, J. F., Cunningham, G. L., Huennke, ...
  • Sedghi, R. and Abbaspour-Gilandeh, Y., ۲۰۱۴. Prediction of soil fragmentation ...
  • Tahmasebi, P., Ebrahimi, A. and Faal, M., ۲۰۱۱. Investigating the ...
  • Tamartash, R., ۲۰۱۲. Investigating the relation of plant specifications with ...
  • Wang, L., Good, S. P. and Caylor, K. K., ۲۰۱۴. ...
  • Xia, L., Jia, S., Huang, S., Wang, H., Zhu, Y., ...
  • Zare kia, S., Arzani, H., Jafari, M. and Zare, N., ...
  • نمایش کامل مراجع