اهمیت دیتاهای کلان در موفقیت پروژه

در این مقاله ابتدا به بررسی عوامل موفقیت در صنعت ساخت و ساز پرداخته می شود. عوامل موفقیت و شکست پروژه ها در پروژه های ساخت به دلیل ماهیت پویا و متغیر صنعت در مراحل مختلف اجرای پروژه از حساسیت بیشتری برخوردار است . سپس به اهمیت کلان داده ها در صنعت ساخت و ساز می پردازیم . بسیاری از سازمان ها اغلب روش های مختلفی را برا ی شناسایی و ارزیابی ارزش تجاری سرمایه گذاری های کلان داده خود اتخاذ می کنند. تجزیه و تحلیل عوامل موفقیت پروژه، سازمان را در شناسایی عوامل حیاتی بالقوه راهنمایی می کند که می توانند برا ی به دست آوردن موفقیت آمیز ارزش سرمایه گذاری های کلان داده ها مورد استفاده قرار گیرند . شناسایی عوامل موفقیت پروژه ، به عنوان یک رویکرد مدیریت کسب و کار در نظر گرفته م ی شود که برای پشت یبانی از برنامه ریزی استراتژیک و ارزیابی آمادگی سیستم های اطلاعات (IS) استفاده م ی شود. فعالیت های مربوط به تعیین عوامل حیاتی می تواند سازمان را به سمت اجرای موفقیت آم یز فناوری جدید کلان داده تبدیل کند. کلان داده ها به حجم زیادی از دادههای پیچیده، (نیمه ) ساختاریافته و بدون ساختار اشاره دارد که در ابعاد بزرگ تولید می شوند و با سرعت بالاتری (در یک سیستم ) وارد می شوند تا بتوان آنها را برای تصمیم گیری بهتر و سازماندهی استراتژیک تجزیه و تحلیل کرد. فن آوری های کلان داده به مدیران پروژه فرصت هایی را برای تصمیم گیری سازمانی برا ی ایجاد پروژههای موفق می دهند. با تجزیه و تحلیل دامنه محدود داده ها، شرکت می تواند تصمیمات آگاهانه تری اتخاذ کند که منجر به موفقیت بیشتر پروژه ها و سود می شود.