اثرات خشکسالی بر تغییرات پوشش مرتعی با تاکید بر شاخص های دورسنجی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سلفچگان- نیزار)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-26-3_015

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1402

چکیده مقاله:

پوشش مرتعی به عنوان یکی از مهم­ترین اجزای اکوسیستم مناطق خشک به­شمار می رود و تعیین تغییرات پوشش گیاهی مرتعی تحت تاثیر خشکسالی و ترسالی امری ضروری به­نظر می رسد. تحقیق پیش رو با هدف بررسی ارتباط میان شاخص های ماهواره ای و شاخص SPI در مراتع قم صورت گرفت. بدین منظور ابتدا شاخص SPI در میانگین های متحرک یک، سه، ۵ و ۷ ساله مورد محاسبه قرار گرفت. در مرحله بعد با استفاده از تصاویر سنجنده لندست و پس از انجام اصلاحات مورد نیاز این نوع از سنجنده بر روی تصاویر، از سه شاخص NDVI، MSAVI و EVI، نقشه پوشش گیاهی تهیه گردید. در نهایت به منظور بررسی ارتباط میان شاخص های تصاویر ماهواره ای با شاخص SPI از ضرایب همبستگی استفاده گردید. نتایج نشان دهنده همبستگی متوسط و خوب میان شاخص های ماهواره ای MSAVI با شاخص SPI در ماه های اوج رشد پوشش گیاهی با میانگین متحرک یک ماهه شاخص SPI بیشتر بود. نتایج این پژوهش نشان دهنده این است که جهت برآورد خشکسالی کشاورزی از طریق سنجش از دور، شاخص MSAVI روش بسیار مناسبی بوده و در مناطقی که ایستگاه­های هواشناسی به­صورت پراکنده بوده (و یا اصلا وجود ندارد) می­توان از این مدل برای برآورد خشکسالی استفاده کرد. زیرا تعداد نقاط نمونه برداری در تصاویر ماهواره ای بسیار بیشتر از تعداد ایستگاه­های هواشناسی است.

نویسندگان

وحید ویسی

دانش آموخته کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران

منصوره قوام

استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران

ام البنین بذرافشان

استادیار، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, J., Akhoondi, L, Abasi, H., Khasheie Siuki, A. and ...
  • Allbed, A., Kumar, L. and Aldakheel,Y., ۲۰۱۴. Assessing soil salinity ...
  • Arzani, H., Adnani, S. M. Bashari, H., Azimi M., Bagheri, ...
  • Arzani, H., Noori, S., Kaboli, S. H., Moradi, H. R. ...
  • Bazrafshan, A., Mahmoodzadeh, F. and Bazrafshan, J., ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Chena. T, qing Niu, R. Wanga,Y. pei Zhang, L. and ...
  • Dutta, D., Kundu, A., Patel, N. R., Saha, S. K. ...
  • Farajzadeh, M., ۲۰۰۵. Drought from consept to solutions. National Geographical ...
  • Fatiha., A., Latifa, A., Mohamed, H. and Spatio, E., ۲۰۱۴. ...
  • Ghaemi, M., Snaei nejad, S. H., Astaraei, A. R. and ...
  • Gidey, E., Dikinya, O., Sebego, R., Segosebe, E. and Zenebe, ...
  • Giriraj, A., Ullah, M. I., Murthy, M. R and Beierkuhnlein, ...
  • Huete, A. R., Liu, H., Batchily, K. and Leeuwen, W., ...
  • Ichi, K., Kawabata, A. and Yamaguchi, Y., ۲۰۰۲. Global correlation ...
  • McKee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J., ۱۹۹۳. ...
  • Mahini, A.S, Nadali, A., Feghhi, J. and Riazi, B., ۲۰۱۲. ...
  • Nateghi, S., Nohegar, A. and Ehsani. A. and Bazrafshan, O., ...
  • Nateghi, S., Nohegar, A., Ehsani, A. and Bazrafshan, O., ۲۰۱۷. ...
  • Rezaei Banafsheh, M., Rezaee, A. and Faridpur, M., ۲۰۱۵. Analysis ...
  • Tucker, C. J., ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations ...
  • Villa, P., Mousivand, A. and Bresciani, M., ۲۰۱۴. Aquatic vegetation ...
  • Yamani, M. and Mozaiani, A., ۲۰۰۸. Siahkooh level changes and ...
  • نمایش کامل مراجع