تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده

بیماری قلبی و عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری های قلبی، بیماری های عروقی مغز و کلیه و بیماری های شریانی می شود. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها رو از ۱۴ به ۹ کاهش دادیم، بعد با استفاده از الگوریتم درخت بیزین ساده میزان دقت بدست آوردیم. این الگوریتم یکی از روش های طبقه بندی است که ترکیبی از الگوریتم بیزین ساده و الگوریتم درخت تصمیم است. خروجی به شکل یک درخت نشان داده می شود. برای پیاده سازی از ابزار وکا استفاده کردیم. با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۵.۵۶ % افزایش دهیم.