استخراج ساختار سلسله مراتبی عوامل موثر در نظام مدیریت مراتع ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-24-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
مسائل و مشکلات مراتع ایران متعددند و ارائهی راه حل برای آنها جزء از طریق بررسی همهجانبه امکان پذیر نیست. هدف از این مطالعه، استخراج ساختار مدیریت مراتع ایران است. ابزار انجام مطالعه، پرسشنامه و مصاحبه به صورت چند مرحلهای است. این مطالعه در سه مرحلهی اکتشافی، ارزیابی، تجزیه و تحلیل و استخراج ساختار نهایی انجام شده است. در مرحلهی اکتشافی، به صورت هدفدار با نظرسنجی از خبرگان بخشهای آموزش، تحقیقات، دستگاه اجرایی و بهرهبرداران عرصههای مرتعی جایگاه مکانی اجزاء مختلف ساختار مدیریت مراتع ایران مشخص شد. در این مرحله ساختار اولیهی سلسله مراتبی عوامل موثر بر مدیریت مراتع طراحی شد (بخش پنل). در مرحلهی ارزیابی با استفاده از پرسشنامه، ساختار حاصله در معرض قضاوت جوامع پاسخگو قرار گرفت. در مرحلهی نهایی با استفاده از آنالیزهای آماری دادهها، ساختار نهایی سلسله مراتبی استخراج و طراحی شد. صحت و دقت الگوی حاصله با استفاده از شاخصهای پایایی/آلفای کرونباخ (۸۶/۰=α) و روایی (پنل متخصصان) مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه از نرم افزارهای آماری SPSS ۱۸ و STATISTICA استفاده شد. نتایج نشان داد نظام مرتعداری ایران مرکب از سه سطح به صورت سلسله مراتبی است. در سطح اول؛ عرصهی مرتعی، نظام آموزش و تحقیقات، نظام اجرایی و نظام بهرهبرداری قرار دارد. هر یک از اجزاء در سطح اول به اجزاء زیرمموعهی خود در سطوح پائینتر تقسیمبندی شدند. این ساختار به صورت واضحتر و دقیقتری مشکلات را دستهبندی، قابل فهمتر و قابل مدیریتتر میکند. بدین طریق میتوان اقدامات با قابلیت مدیریتی و راهبردیتر را در هر سطح و جزء معطوف داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده زهره میردیلمی
دانشجو/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عادل سپهری
استاد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
حسین بارانی
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :