بررسی یک مدل اپیدمیک فازی ریاضی برای انتشار ویروس کرونا در یک جمعیت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-11-1_001

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله یک مدل اپیدمیک با پارامترهای فازی برای بیماری کرونا ارائه شده است. این مدل با توجه به عامل های واکسیناسیون، درمان، اجرای پروتکل های بهداشتی و میزان ویروس کرونا ساخته شده است. از پارامترهای فازی برای نرخ سرایت، نرخ بهبودی و نرخ مرگ و میر در این بیماری و در تحلیل مدل از روش ایجاد ماتریس برای محاسبه عدد مولد پایه و پایداری نقاط تعادل مدل استفاده شده است. شبیه سازی نتایج نشان می دهد جهش های مختلف ویروس کرونا باعث تفاوت در انتشار آن است. همچنان که عامل های واکسیناسیون و طرز عمل در اجرای پروتکل های بهداشتی به میزان قابل ملاحظه ای در کاهش یا توقف انتشار ویروس کرونا در یک جمعیت موثر است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عباس اکرمی

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

محمود پارسامنش

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پارسامنش م.، عرفانیان م.، اکرمی ع.، «مدل سازی انتشار بیماری ...
  • پارسامنش م.، عرفانیان م.، «دینامیک سراسری یک مدل ریاضی برای ...
  • اکرمی ع.، پارسامنش م.، «مقایسه عدد مولد پایه فازی و ...
  • آخوندی ر.، حسینی ر.، «ارایه مدل هوشمند هایبریدی فازی-تکامل ژنتیکی ...
  • عباسی ح.، شمسی م.، رسولی کناری ع.، «راهکارهای تشخیص عملکرد ...
  • مرادی فراهانی ح.، عسگری ج.، ذکری م.، «مروری بر منطق ...
  • Parsamanesh M., “The role of vaccination in controlling the outbreak ...
  • Urso D.L., “Coronavirus disease ۲۰۱۹ (COVID-۱۹): a brief report,” Clinical ...
  • Leon U.A., Perez A., and Vales E., “An SEIARD epidemic ...
  • Roosa K., Lee Y., Luo R., Kirpich A., Rothenberg R., ...
  • Nuraini N., Khairuddin K., and Apri M., “Modeling simulation of ...
  • Ahmar A.S. and Val E.B., “Sutte-ARIMA: short-term forecasting method, a ...
  • He S., Peng Y., and Sun K., “SEIR modeling of ...
  • Godio A., Pace F., and Vergnano A., “SEIR modeling of ...
  • Ajbar A. and Alqahtani R.T., “Bifurcation analysis of a SEIR ...
  • Annas S., Pratama M.I., Rifandi M., Sanusi W., and Side ...
  • Awais M., Alshammari F.S., Ullah S., Khan M.A., and Islam ...
  • Khan M.A. and Atangana A., “Modeling the dynamics of novel ...
  • Khan M.A., Atangana A., Alzahrani E., and Fatmawati, “The dynamics ...
  • Barros L.C., Bassanezi R.C., and Leite M.B.F., “The SI epidemiological ...
  • Jafelice R., Barros L.C., Bassanezei R.C., and Gomide F., “Fuzzy ...
  • Massad E., Burattini M.N., and Ortega N.R.S, “Fuzzy logic and ...
  • Massad E., Ortega N.R.S., Barros L.C., and Struchiner C.J., Fuzzy ...
  • Verma R. and Tiwari R.K., Dynamical behaviors of fuzzy SIR ...
  • Massad E., Ortega N.R.S., de Barros L.C., and Struchiner C.J., ...
  • Mondal P.K., Jana S., Haldar P., and Kar T.K., “Dynamical ...
  • نمایش کامل مراجع