تحلیل ارتباط در گستره ژنوم صفات زراعی در گندم نان بهاره تحت شرایط متفاوت آبی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CRGU-12-1_001

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: هدف اصلی تحلیل ارتباط در گستره ژنوم (GWAS)، شناسایی ژن­های مرتبط با یک صفت خاص است. در این روش نقشه­یابی، محققین توالی DNA کل ژنومی افراد جامعه را با هدف یافتن تفاوت­های تک­نوکلئوتیدی بین آن ها مورد مقایسه قرار می­دهند. شناسایی و مکان­یابی ژن­های موثر در واکنش به کم آبی، علاوه بر شناخت مکانیسم­های مولکولی و فیزیولوژیک، می تواند درک بهتری از ساختار ژنتیکی جمعیت و کنترل ژنتیکی تنش و نحوه اصلاح آن را در جمعیت مورد مطالعه در اختیار به­نژادگر قرار دهد. در این آزمایش نیز نقشه­یابی ژن­های کنترل کننده صفات مهم زراعی گندم نان تحت دو شرایط بدون تنش و تنش کم آبی با استفاده از روش تحلیل ارتباطی گستره ژنوم انجام شد. هدف از آزمایش، تحلیل QTLهای مرتبط با واکنش به کم آبی و  شناسایی نشانگرهای مرتبط با برخی صفات مهم و موثر در گندم نان بود.مواد و روش­ ها: مواد گیاهی این آزمایش، ۱۲۱ ژنوتیپ گندم نان بهاره شامل ۱۱۱ لاین حاصل از تودههای محلی گندم نان بهاره با منشا ۲۸ کشور از پنج قاره مختلف و ۱۰ ژنوتیپ گندم نان بهاره از کشورهای ایران و پاکستان بود که تحت دو شرایط بدون تنش و  تنش کم آبی در شرایط مزرعه مورد ارزیابی قرار گرفتند. تعیین ژنوتیپ برای نمونه­ها با استفاده از نشانگرهای SNP (۱۵ K SNP array) در شرکت TraitGenetic کشور آلمان انجام و هر ژنوتیپ با استفاده از مجموعه­ای از SNPها ارزیابی شد. برای تعیین ساختار جمعیت، از ۱۴۷ نشانگر SNP فاقد داده گم شده و با توزیع مناسب روی ۲۱ جفت کروموزوم‎ همولوگ گندم نان (هر کروموزوم هفت نشانگر) استفاده شد. به منظور تعیین زیرگروه­های احتمالی و بررسی ساختار جمعیت از روش بیزین و نرم افزار Structure V ۲.۳.۴ استفاده و سپس با تعیین تعداد بهینه زیرگروه­ها، میانگین شاخص تثبیت (Fst) و ماتریس سهم عضویت (Q) با همین نرم افزار محاسبه شد. در ادامه به منظور شناسایی نشانگرهای مرتبط با صفات مورد مطالعه در شرایط عدم تنش و تنش کم­آبی از تحلیل ارتباطی در گستره ژنوم با روش مدل خطی عمومی (Q+PCA) با میانگین داده­ها در نرم افزار TASSEL ۵.۰ استفاده شد.یافته­ های تحقیق: نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل قبولی از نظر کلیه صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپ­ها وجود داشت و واکنش ژنوتیپ­ها در مواجهه با تنش کم آبی متفاوت بود. بر اساس نقشه­یابی ارتباطی در سطح ژنوم، در مجموع در شرایط عدم تنش و تنش کم آبی به­ترتیب ۵۱۱ و ۴۶۹ ارتباط معنی­دار نشانگر- صفت شناسایی شد. بیش­ترین ارتباط معنی­دار نشانگر- صفت در تنش کم آبی برای صفات ارتفاع بوته، سطح برگ پرچم، طول پدانکل و تعداد دانه در سنبله به­ترتیب روی کروموزوم­های ۱A، ۲A، ۳B و ۲A مشاهده شد. همچنین، پنج نشانگر SNP به­ترتیب در جایگاه های ۳۰/۱۱۳، ۰۲/۲۵، ۹۰/۱۳، ۱۰/۴۳ و ۹۷/۷۱ سانتی­مورگان روی کروموزومهای ۲A، ۲A، ۵A، ۶A و ۶B  دارای بالاترین ارتباط معنی­دار با صفات طول و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته، طول پدانکل و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کم آبی بودند. علاوه بر این، مکان­های چند صفتی نیز روی کروموزوم ۲A برای صفات طول، عرض و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کم­آبی شناسایی شد. در نهایت بر اساس تحلیل ارتباطی گستره ژنوم، به­ترتیب ۲۱، ۱۲، ۱۴، ۴۴، ۹۲ و ۱۴ ارتباط معنی­دار نشانگر- صفت (QTLs) برای صفات طول، عرض و سطح برگ پرچم، ارتفاع بوته، طول پدانکل و عملکرد سنبله تحت شرایط تنش کم­آبی شناسایی شد.نتیجه­ گیری: نتایج حاصله از این مطالعه، اطلاعات ارزشمندی را در زمینه مبنای ژنتیکی صفات مورد مطالعه در محیط تنش کم آبی ارایه داد که می توان از آنها در برنامه­های به­نژادی گندم نان از جمله گزینش به­کمک نشانگر (MAS) استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد مجیدی مهر

دانشجوی دکتری، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان ، گرگان، ایران

محمدهادی پهلوانی

دانشیار، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

خلیل زینلی نژاد

استادیار، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

رحمت الله کریمی زاده

استادیار پژوهشی، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گچساران، ایران

آندریاس برنر

استاد، گروه بانک ژن، موسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی لایبنیز (آی.پی.کی.)، لایبنیز، آلمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agricultural Statistics. ۲۰۱۸. Annual Report. Agricultural statistics. Ministry of Agriculture-Jahad. ...
  • Ahmed, H.Gh.M., Sajjad, M., Zeng, Y., Iqbal, M., Habibullah-Khan, S., ...
  • Ain, Q.U., Rasheed, A., Anwar, A., Mahmood, T., Imtiaz, M., ...
  • Cook, B.I., Mankin, J.S. and Anchukaitis, K.J. ۲۰۱۸. Climate change ...
  • Elshire, R.J., Glaubitz, J.C., Sun, Q., Poland, J.A., Kawamoto, K. ...
  • FAO. ۲۰۲۲. Crop prospects and food situation. Quarterly global report. Food ...
  • Flint-Garcia, S.A., Thuillet, A.C., Yu, J., Pressoir , G., Romero, ...
  • Gahlaut, V., Jaiswal, V., Balyan, H.S., Kumar, J.A. and Gupta, ...
  • Gahlaut, V., Jaiswal, V., Singh, S., Balyan, H.S. and Gupta, ...
  • Hittalmani, S., Huang, N., Courtois, B., Venuprasad, R., Shashidhar, H.E., ...
  • Hu, H. and Xiong, L. ۲۰۱۴. Genetic engineering and breeding ...
  • Kalinowski, S.T. ۲۰۰۲. How many alleles per locus should be ...
  • Khalili, M. and Mohammadi, A. ۲۰۱۶. Mapping QTLs associated with ...
  • Liu, K., Goodman, M., Muse, S., Smith, J.S., Buckler E.D. ...
  • Liu, Y., Lin, Y., Gao, Sh., Li, Zh., Ma, J., ...
  • Liu, Y., Wang, L., Mao., Sh., Liu, K., Lu, Y., ...
  • Mohammadi, Y., Mohammadi, S.A., Moghaddam, M. and Rostaei, M. ۲۰۱۶. ...
  • Neumann, K., Kobiljski, B., Denčić, S., Varshney, R. and Börner, ...
  • Qaseem, M.F., Qureshi, R., Muqaddasi, Q.H., Shaheen, H., Kousar, R. ...
  • Quraishi, U.M., Murat, F., Abrouk, M., Pont, C., Confolent, C., ...
  • Rabbi, S.M.H., Kumar, A., Naraghi, S.M., Simsek, S., Sapkota, S., ...
  • Rawson, H.M., Richards, R.A. and Munns, R. ۱۹۸۸. An examination ...
  • Safdar, L., Bin, A., Ndleeb, T., Latif, S., Umer, M.J., ...
  • Senapati, N., Stratonovitch, P., Paul, M.J. and Semenov, M.A. ۲۰۱۹. ...
  • Sonmezoglu, O. and Terzi, B. ۲۰۱۸. Characterization of some bread ...
  • Spataro, G., Tiranti, B., Arcaleni, P., Bellucci, E., Attene, G., ...
  • Sukumaran, S. and Yu, J. ۲۰۱۴. Association mapping of genetic resources: ...
  • Sukumaran, S., Reynolds, M.P. and Sansaloni, C. ۲۰۱۸. Genome-wide association ...
  • Terry, G.B., Baeziger, P.S. and Morris. R. ۱۹۹۲. Chromosomal location ...
  • Tuberosa, R., Salvi, S., Sanguineti, M.C., Landi, P., Maccaferri, M. ...
  • Varshney, R.K., Chabane, K., Hendre, P.S., Aggarwal, R.K. and Graner, ...
  • Zadocs, J.C., Changh, T.T. and Konzak, C.F. ۱۹۷۴. A decimal ...
  • Zare-Kohan, M., Babaeian Jelodar, N., Aghnoum, R., Tabatabaee, S.A. and ...
  • Zhu, C., Gore, M., Buckler, E.S. and Yu, J. ۲۰۰۸. ...
  • نمایش کامل مراجع