The effect of the linear method on electrochemical impedance spectroscopy calculation in the time domain under the noise condition
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EES-11-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Electrochemical impedance spectroscopy is a powerful tool for determining the behavior of electrochemical systems. Despite being costly and time-consuming, the time-domain impedance calculation of electrochemical systems is advantageous. However, this method exhibits a high error rate under noise conditions. In this study, the linear technique is developed to minimize noise effects when calculating the impedance of electrochemical systems in the time domain. Multiple equivalent circuit samples are simulated, and the linear technique versus the standard fast Fourier transform method for a noisy input is compared. The results indicate that its error rate is considerably less than that of the fast Fourier transform. The error rate in the Li-ion battery equivalent circuit was reduced from ۲۷۳.۵۴۴۶ using the fast Fourier transform to ۰.۰۰۴۹ using the linear method. Notably, this reduction is significant and on the order of . Additionally, the decline in the real and imaginary parts of mean relative error is in the order of ۱۰. It is concluded that the linear method results in less error in the presence of noise and is faster than traditional electrochemical impedance spectroscopy in the frequency domain. Thus, the linear method outperforms the fast Fourier transform method in time-domain electrochemical impedance spectroscopy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Hamedi
Mechanical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Farshad Torabi
Mechanical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Jahan Bakhsh Ghasemi
Analytical Chemistry Department, Chemistry Faculty, School of Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :