ارزیابی میزان تحمل پذیری ارقام کلزا به تنش شوری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-22-4_014
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر تنش شوری بر عملکرد و برخی صفات ارقام کلزا، آزمایشی با پنج سطح شوری (۰، ۳، ۶، ۹، ۱۲ دسی زیمنس بر متر ) آب دریاچه ارومیه و سه رقم کلزای بهاره (Hyola ۴۰۱، Hyola ۳۳۰ و ساریگل) در سال ۱۳۸۹ در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد تبریز انجام گرفت. نتایج نشان داد که شوری اثر منفی معنیداری بر صفات تعداد خورجین فرعی و اصلی، طول خورجین فرعی و اصلی، وزن خشک تک بوته، روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، وزن دانه خورجین فرعی و اصلی، عملکرد دانه و درصد روغن در سطح احتمال ۱ درصد داشت. درسطوح مختلف شوری عملکرد دانه با تعداد خورجین فرعی ، طول خورجین فرعی و اصلی، وزن بذر خورجین فرعی و اصلی همبستگی مثبت و با روز تا خورجین دهی ارتباط منفی و معنی داری داشت. نتایج تجزیه رگرسیونی عملکرد دانه به عنوان متغیر وابسته و سایر صفات به عنوان متغیر مستقل نشان داد که تعداد خورجین فرعی و اصلی، وزن خشک تک بوته و درصد روغن از اجزاء موثر در عملکرد محسوب میگردند. نتایج تجزیه رگرسیونی در صد روغن به عنوان متغیر وابسته و سایر صفات به عنوان متغیر مستقل بیانگر این است که تعداد شاخه، تعداد خورجین اصلی، طول خورجین اصلی، عملکرد دانه، روز تا خورجین دهی و روز تا رسیدگی فیزیولوژیک از اجزاء موثر بر این صفت میباشند. مقایسه میانگین صفات نشان داد رقم Hyola ۴۰۱ تعداد شاخه، تعداد خورجین فرعی و اصلی، طول خورجین فرعی و اصلی، وزن خشک تک بوته، وزن دانه خورجین فرعی و اصلی بیشتری در سطوح مختلف شوری نسبت به دو رقم دیگر دارا بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا تاری نژاد
دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و گروه پژوهشی بیوتکنولوژی گیاهان شورپسند
حمیده قیومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ورهرام رشیدی
دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
فرهاد فرح وش
دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
بهرام علیزاده
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :