دسته بندی داده ها در رایانش ابر و رایانش مه: یک مطالعه مروری جامع

رایانش مه یک روند اخیر در شبکه است و به عنوان یک میان افزار بین دستگاه ها و رایانش ابر انتهای شبکه است ، همچنین بهعنوان یک میان افزار بین شبکه ی فیزیکی ابر و ابر واقع در لبه شبکه، برای محسبات و پاسخ سریع عمل می کند.رایانش مه،رایانشابر را گسترش می دهد و یک راه حل برای مشکل تاخیر در شبکه هایی است که متصل به رایانش ابری هستند.پلتفرم های ابر و مهمیتوانند به محققان در انجام آزمایشات دسته بندی که به قدرت محاسباتی بالایی نیاز دارند،کمک کنند.. در سطح پایه، فرآیندطبقه بندی، مکان یابی و بازیابی داده ها را آسان تر می کند. دسته بندی داده ها به سازمان ها کمک میکند تا به سوالات مهم درمورد داده هایشان پاسخ دهند که نحوه کاهش ریسک و مدیریت سیاست های حاکمیت داده را نشان می دهد.دسته بندی داده ها ازاهمیت ویژه ای در مدیریت ریسک، انطباق و امنیت داده ها برخوردار است.در واقع داده ها را برای این طبقه بندی می کنند تا از ازدحامآنها جلوگیری کرد و هر دادهای در دسته ی خود قرار بگیرد و به شما این امکان را می دهد که داده های سازمان خود را تعیین کردهو به آنها ارزش بدهید و یک نقطه شروع مشترک برای حاکمیت فراهم می کند. فرآیند دسته بندی داده ها، داده ها را بر اساسحساسیت و تاثیر تجاری دسته بندی می کند تا ریسک ها را شناسایی کند