هوش مصنوعی)افزایش یادگیری عمیق در کشف دارو(

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF08_005

تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1402

چکیده مقاله:

طی دهه گذشته، یادگیری عمیق به موفقیت قابل ملاحظه ای در انواع حیطه های تحقیقاتی هوشمصنوعی دست یافته است. این فناوری که از روی تحقیقات قبلی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعیتکامل یافته است، نشان داده شده که عملکرد برتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی درحیطه هایی نظیر تشخیص تصویر و صدا ، پردازش زبان طبیعی در میان سایرین دارند. اولین موجکاربرد یادگیری عمیق در تحقیقات داروشناسی در سالهای اخیر ظهور یافته است و استفاده از آن فراتراز پیشگویی های فعالیت زیستی رفته است و در مطرح سازی مسائل گوناگون در کشفیات داروی ینویدبخش بوده است. مثالهایی برای تحت پوشش قرار دادن پیشگویی فعالیت زیستی، طراحی مولکولیجدید، تحلیل تصویر بیولوژیکی و پیشگویی سنتز مورد بحث قرار خواهد گرفت .

نویسندگان

محمدامین جعفری

دانشجوی رشته ی مهندسی کامپیوتر موسسه غیرانتفاعیزند گستر شیرا ز

محمدرضا اسلامی نژاد

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی زندگستر شیرا ز