مکانیسم مسیریابی کارآمد برای انتخاب همسایه با استفاده از منطق فازی در شبکه حسگر بی سیم

ما یک استراتژی یادگیری برای نظارت مستمر لینکها در WSN و حرکت اطلاعات مسیریابی در سراسر شبکه را در نظر گرفتیم. استراتژی در نظر گرفته شده مبتنی بر کار در الگوریتمهای پیشنهادی است. ما برخی از ویژگیهای منحصربه فرد الگوریتمهای پیشنهادی مبتنی بر تمرکز فازی را تطبیق دادیم که برای مسئله مسیریابی موقتی قابل اجرا هستند ما این الگوریتم مسیریابی را با استفاده از شبیه سازی پیاده سازی کرده ایم و عملکرد آن را با AODV مقایسه کردیم. ما دریافتیم که مدل ما که مبتنی بر الگوریتم فازی است در مقایسه با AODV بسیار ارزشمند است چرا که مسیریابی بر پایه الگوریتم فازی به حفظ اتصال بالا کمک میکند، از این رو بسته ها نیازی به منتظر ماندن در بافر ارسال تا کشف مسیرها ندارند. همچنین، ماهیت پویا الگوریتم فازی در مسیریابی توسط حافظه پشتیبان به روز نگه داشته میشود. این فرآیند به روزرسانی که توسط الگوریتم فازی انجام می شود، گره منبع را به سمت تغییر مسیر طولانی تر به مسیرهای جدیدتر و کوتاه تر هدایت میکند، بنابراین میانگین تاخیر End-to-End را برای مسیرهای فعال کاهش میدهد که به نوبه خود در بهینه سازی مصرف انرژی نقش موثری را ایفا میکند.