تشخیص نوع و سطح خطر انقباضات زودرس بطنی (PVC) با کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF08_197
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1402
چکیده مقاله:
بیماریهای قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در مردان و زنان در سراسر جهان می باشد. یکی از مهمترین بیماریهای قلبی عروقی گرفتگی عضله قلبی میباشد. آریتمی های بطنی شامل انقباضات زودرس بطنی این انقباضات مکرر در طی فعالیت فیزیکی خطر مرگ را افزایش میدهند و میتواند منجر به آریتمی قلبی جدی تر مانند فیبریلاسیون دهلیزی شوند. معمولا انقباضات زودرس بطنی به راحتی در ECG با شکل متمایز تشخیص داده می-شوند. در این پژوهش جهت پیش بینی انقباضات زود رس بطنی پس از پیش پردازش جهت حذف نویز، ویژگی های مبتنی برآماری و کاهش ویژگی توسط PCA و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وقوع و عدم وقوع PVC در بازه زمانی ۵ ثانیه پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد بسیار خوبی در حالات مختلف و صحت ۹۹ درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازنین طاطائی سرشار
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد میرزایی
استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال