تحلیل ومدیریت ریسک در پروژه های مهندسی نرم افزار

درک ریسک و داشتن استراتژیهای مناسب در زمان وقوع یک حادثه آشکارتر و ضروریتر میشود. خیلی ساده، یک ریسک یک مشکل بالقوه است. این یک فعالیت یا رویداد است که ممکن است موفقیت یک پروژه توسعه نرم افزار را به خطر بیندازد. ریسک احتمال متحمل شدن زیان است و مجموع ریسک در معرض یک پروژه خاص هم احتمال و هم اندازه زیان احتمالی را محاسبه می کند .توسعه نرم افزار فعالیتی است که از انواع پیشرفتهای تکنولوژیک استفاده می کند و نیاز به دانش بالایی دارد. به دلیل این عوامل و عوامل دیگر، هر پروژه توسعه نرم افزاری حاوی عناصر عدم قطعیت است. این به عنوان ریسک پروژه شناخته میشود. موفقیت یک پروژه توسعه نرم افزار به شدت به میزان ریسک مربوط به هر فعالیت پروژه بستگی دارد. به عنوان یک مدیر پروژه، آگاهی از خطرات کافی نیست. برای دستیابی به یک نتیجه موفق، رهبری پروژه باید تمام ریسکهای اصلی را شناسایی، ارزیابی، اولویت بندی و مدیریت کند .مدیریت ریسک به معنای مهار و کاهش ریسک است. ابتدا باید شناسایی و برنامه ریزی کنید. سپس آماده باشید تا در صورت بروز خطر، از تجربه و دانش کل تیم برای به حداقل رساندن تاثیر بر پروژه استفاده کنید. دراین مقاله مدل جدیدی را ارائه میکند که با استفاده از سیستم هوشمند پشتیبانی تصمیم (DSS) رابطه بین عوامل خطر و کاهش را به طور خودکار شناسایی میکند. مدل پیشنهادی دارای چهار مرحله است. ابتدا، ورودی سیستم در جایی طراحی شده است که عوامل خطر و عوامل کاهش دهنده در آن وارد شده است. در مرحله دوم، رویکرد یادگیری ماشین مبتنی بر قانون برای استخراج ارتباط بین خطرات و کاهش ها استفاده شده است.ثالثا ، از رویکرد استدلال مبتنی بر مورد (CBR) برای تعیین موارد قبلی به عنوان قوانین استفاده شده است. در نهایت، قوانین خودکار برای توسعه یک DSS هوشمند برای کاهش خطرات نرم افزار ایجاد شده است.