تخمین پارامترهای پتروفیزیکی با استفاده از روش کریجینگ و گوسی متوالی در یکی از میادین نفتی ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1399-182_003
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
پارامترهای پتروفیزیکی مانند تخلخل، تراوایی و اشباع آب از اهمیت قابل توجهی در شبیهسازی دینامیک مخازن برخوردار هستند. تخمین این پارامترها از طریق روشهای شبیهسازی پتروفیزیکی دارای مزیتهای بسیاری از قبیل دقت مناسب، صرفهی اقتصادی و زمان بسیار پایینتر نسبت به سایر روشها، مانند چاهپیمایی بوده و در نتیجه بسیار کاربردی است. شناسایی و بررسی پارامترهای پتروفیزیکی ضروری بوده و برای بهینه کردن اکتشاف و تولید مورد استفاده قرار میگیرند. از دیگر کاربردهای این روش، پیشبینی رفتار مخزن در آینده است. گرچه اینگونه به نظر میرسد که بررسی پارامترهای پتروفیزیکی مخازن در برخی نواحی با ساختار پیچیده عملا ممکن نمیباشد. در مطالعه حاضر، تخمین پارامترهای پتروفیزیکی یکی از میادین نفتی ایران توسط روشهای کریجینگ و شبیهسازی گوسی متوالی بررسی شده است. در این روشها مقدار پارامترهای مجهول پتروفیزیکی با استفاده از مقادیر معلوم آنها با استفاده از روش های آماری-ریاضی با دقت قابل قبولی محاسبه شده است. با توجه به نتایج روش شبیهسازی گوسی متوالی، مقدار میانگین کل میدانی پارامترهای پتروفیزیکی تخلخل، تراوایی و اشباع آب به ترتیب برابر با ۲۹۵/۰، ۴۰۵/۰ و ۳۲۵/۰ و در روش تخمین کریجینگ، به ترتیب برابر با ۳۹۰/۰، ۸۱۰/۰ و ۴۰۱/۰ به دست آمده اند. نتایج این تحقیق همچنین نشان دهندهی این واقعیت است که نسبت دادن یک مقدار کلی و واحد از یک ناحیه خاص از سازند به کل سازند به دور از واقعیت بوده و دقت نتایج شبیهسازی را پایین میآورد و لذا نیازمند استفاده از روشهای شبیهسازی برای تعیین پارامترهای پتروفیزیکی در نواحی مختلف سازند مخزنی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید شمس الدینی
دانشگاه ازاد اسلامی واحد طبس
مهدی حسین آبادی
دانشگاه ازاد اسلامی واحد طبس
محمد ناظمی
دانشگاه ازاد اسلامی واحد طبس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :