ارزیابی شاخص خشکسالی هواشناسی و سناریو تغییر اقلیم بر میزان جریان و حجم مخزن سد کرج
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-3_018
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
شناخت اقلیم و تامین آب سالم دو موضوع مهم در بحث تغییر اقلیم وکمبود آب و زنگ خطر برای آیندگان است. هدف از انجام این تحقیق، ارزیابی شاخص خشکسالی SPI بر روند و طول دوره خشکسالی در منطقه و تاثیر آن بر میزان دبی رودخانه و حجم مخزن سد می باشد. با بهره گیری از سناریوهای، مدل های اقلیمی این روند در آینده برای یک دوره ۲۰۳۰ تا ۲۰۵۰ استخراج گردید و تاثیر آن در آینده نیز برآورد شد. ازین رو، از نرم افزار SWAT برای دوره ۱۹۹۴ تا ۲۰۱۲ برای چهار ایستگاه هیدرومتری گچسر، سیرا_کلوان، سیرا_کرج و پل خواب استفاده گردید تا با نتایج حاصل از الگوریتم SUFI۲ در محیط SWAT-CUP با پهنای باند اطمینان مناسب و ضرایب نش به ترتیب ۰.۵۴، ۰.۴۵، ۰.۷۲، ۰.۵۸ کالیبراسیون گردد. همچنین صحت سنجی برای بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ به ترتیب ۰.۳۴، ۰.۳۸، ۰.۵، ۰.۴۴ استخراج گردید. بر اساس نتایج، روند تغییر اقلیم و شاخص خشکسالی بیانگر کاهش میزان جریان رودخانه و افزایش دما می باشد که سبب افزایش تبخیر از سطح مخزن سد می گردد. بطور کلی حجم مخزن سد براساس سناریوهای مختلف حدود ۲۴ تا ۳۵ درصد روند کاهشی داشته است. از طرفی با در نظر گرفتن دستور العمل IWRM یونسکو و بررسی روند سیر تکاملی و تغییر میزان جریان پیشنهاد گردید که در راستای برنامه ریزی حوضه و اعمال سیاست های مهم، کنترل بحران سه سناریو اجتماعی، اقتصادی و محیط زیست در منطقه بصورت جدی در نظر گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صادقی نصیرآبادی
مدرس حق التدریس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
امیر خسروجردی
استادیار دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدحبیب موسوی جهرمی
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی شهر قدس، تهران-ایران
مهدی سرایی تبریزی
دانشگاه علوم تحقیقات، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :