ارائه یک الگوریتم جدید برای زمان بندی پیوند شبکه های توری بی سیم چند ورودی-چند خروجی با تداخل متفاوت بر مبنای کلونی مورچگان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-15-58_003
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
اگر چه شبکه های بی سیم نسل جدید از نظر هزینه ی نصب و توسعه، فن آوری مناسبی برای زیرساخت اینترنت محسوب می شوند، ولی به دلیل محدودیت در ظرفیت و مقیاس پذیری، چالش های زیادی را مانند زمان بندی پیوند و مسیر یابی به دنبال دارند. در این مقاله، با تمرکز بر روش دسترسی چندگانه تقسیم زمانی الگوریتم جدیدی با عنوان کلونی مورچهها برای زمانبندی پیوند در شبکههای مش (ALSM) بر مبنای رنگآمیزی گراف و الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده که با زمان بندی پیوندها امکان تصادم را به صفر می رساند. در این الگوریتم سعی خواهد شد اندازه ابرقاب ها و اختصاص هر پیوند به یک شکاف زمانی به گونه ای باشد که با توجه به محدودیت تداخل پیوندها و نیز درجه آزادی آنتن های مورد استفاده برای ارسال یا دریافت، تاخیر انتها به انتها کاهش و ظرفیت شبکه افزایش یابد. در شبکه های توری بی سیم چند ورودی-چند خروجی دو نوع تداخل (تداخل ضعیف و قوی) وجود دارد. در ALSM، الگوریتم کلونی مورچگان به گونه ای اصلاح شده که بتوان با در نظر گرفتن این دو نوع تداخل، زمان بندی بهینه پیوندها را بهدست آورد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم ALSM در مقایسه با الگوریتم های دیگری که در سال های اخیر ارائه شده است با طول ابرفریم کوتاه تری می تواند زمان بندی پیوندها را انجام دهد.
کلیدواژه ها:
آنتن چندورودی-چندخروجی ، الگوریتم کلونی مورچگان ، تداخل ضعیف و قوی ، زمان بندی پیوند ، شبکه توری بی سیم
نویسندگان
صادق زرمهی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سید محمود دانشور فرزانگان
مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
آوید آوخ
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :