به سوی معماری های شناختی اخلاقی برای توسعه عوامل اخلاقی مصنوعی

فناوری های جدید مبتنی بر عوامل مصنوعی نوید تغییر نسل بعدی سیستم های خود مختار و در نتیجه تعامل ما با آن ها را می دهد. سیستم های مبتنی بر عوامل مصنوعی مانند ماشین های خودران و ربات های اجتماعی نمونه هایی از این فناوری هستند که به دنبال بهبود کیفیت زندگی مردم هستند. هدف معماری های شناختی ایجاد برخی از چالش برانگیزترین عوامل مصنوعی است که معمولا به عنوان عوامل شناختی الهام گرفته از زیست شناخته می شوند. این نوع عامل مصنوعی به دنبال تجسم هوش انسان مانند است تا مانند انسان ها در دنیای واقعی مشکلات را حل کند. علاوه بر این ، برخی از معماری های شناختی مانند Soar، LIDA، ACT-R و iCub سعی می کنند معماری های اساسی برای مدل هوش عمومی مصنوعی شناخت انسان باشند. بنابراین ، محققان در زمینه اخلاق ماشینی با پرسش های اخلاقی مرتبط با این که یک عامل مصنوعی باید چه مکانیسم هایی برای تصمیم گیری اخلاقی داشته باشد، مواجه می شوند تا اطمینان حاصل شود که اقدامات آن ها همیشه از نظر اخلاقی درست است . هدف این مقاله شناسایی چالش هایی است که محققان برای ایجاد معماری های شناختی اخلاقی باید حل کنند. این معماری های شناختی با ظرفیت دادن به عوامل مصنوعی با مکانیسم های مناسب برای نشان دادن رفتار اخلاقی صریح مشخص می شوند. علاوه بر این ، ما دلایلی برای توسعه معماری های شناختی اخلاقی ارائه می کنیم . امیدواریم این مطالعه بتواند برای هدایت تحقیقات آتی در زمینه معماری های شناختی اخلاقی مفید باشد.