تشخیص اخبار جعلی با بهره گیری از پردازش زبان طبیعی و مدل یادگیری ماشین

اخبار جعلی خطرات بسیار مخرب و جبران ناپذیری دارد به طوری که در برخی کشورها افراد یا منبع خبر نامعتبر را مورد مجازات قرار میدهند. در عصر حاضر کشورها با تصویب نمودن قوانین سختگیرانه تلاش در جهت کاهش این پدیده میکنند. در این مقاله راه حلی به صورت سیستمی در خصوص تشخیص اخبار سیاسی جعلی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین از جمله ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم به کمک متدهای پردازش زبان طبیعی در کمترین زمان با کارایی بالا ارائه شده است. نتایج نهایی سیستم نشان از دقت مناسب ۹۵ درصد در تشخیص و متمایز نمودن اخبار جعلی و اخبار واقعی مجموعه داده LIAR با الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی میدهد.