مطالعه فناوری تزریق گاز هوشمند در مخازن گسل خورده

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EKTESHAF-1399-178_006

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

به دلیل فعالیت های زیاد تکتونیکی در ایران، وجود نواحی گسل خورده در مخازن هیدروکربنی پدیده ای متداول است. گسل ها بعضا از نوع تراوا بوده و سبب می گردند که شکاف با تراوایی بالا در مخزن ایجاد شده و ناهمگونی در مخزن به وجود آید. بعضی از این گسل ها در تحلیل داده های زمین شناسی قابل تشخیص نبوده و ممکن است مهندسین مخزن را در شناخت مختصات دقیق آنها دچار اشتباه نمایند. در صورتی که امتداد این گسل ها چاه تولیدی را به چاه تزریقی متصل نماید، می تواند مشکلات عدیده ای در میزان کارایی فرایندهای ازدیاد برداشت به وجودآورد. همچنین در هنگام تزریق نیز سبب بروز زود هنگام  پدیده میان شکن سیال تزریقی به چاه تولیدی در محل گسل می شود. عدم شناسایی و کنترل آنها در زمان مناسب اجازه ی تزریق مستمر و به دنبال آن تولید مناسب را نخواهد داد.  در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از فناوری چاه های هوشمند و با روش کنترل انفعالی، مخزن و چاه ها را مدیریت و رصد کرده و به دنبال آن مشکلات ذکر شده، مرتفع گردد. در واقع با طراحی و پیاده سازی دو سناریوی سیلابزنی متداول و سیلابزنی هوشمند و مقایسه نتایج این دو، می توان به تصمیم درستی برای چگونگی رفع این مشکلات رسید.نتایج نشان داد در بدبینانه ترین حالتبا فرض نبود محدودیت های تجهیزات سطح الارضی و اقتصادی برای تولید تا مدت زمان مشخصی، ضریب بازیافت نفت در روش هوشمند در حدود ۴.۵ درصد بیشتر از روش غیرهوشمند است.

نویسندگان

مهدی صفری

مدرس دانشگاه کردستان هه ولیر عراق

امیر حمزه آذر

کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار

علی رفیعی فر

کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری و مدیریت برنامه ریزی تلفیقی شرکت ملی نفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Slatt, R. Stratigraphic reservoir characterization for petroleum geologists, geophysicists, and ...
  • Al-Zahrani R, Al-Arnaout IH, Jacob S, Rahman ZA. Intelligent Wells ...
  • Al-Zahrani R, Dashash AA. Moving Towards Sustainability: A ۵ Year ...
  • Lien HCA, Cliff R, Simon L, Suriname SM. Evaluation of ...
  • Collins JR, Neuber EB. The Agbami Intelligent Well: Examples of ...
  • Charles A.(Chuck) Kossack, EOR miscible lecture, Schlumberger / SIS Training ...
  • نمایش کامل مراجع