طراحی داشبورد مدیریت شبکه انتقال برق مبتنی بر هوش تجاری (BI) به کمک پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و تکنیکهای داده کاوی

برای بهبود تصمیم گیری و مدیریت استراتژیک شبکه انتقال برق، ضروری است شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) در حوزه های عملیاتی و پشتیبانی از جمله مدیریت بار، توسعه اقتصادی و بهنگام شبکه، مدیریت نگهداری و تعمیرات، بهبود سیستم حفاظتی، کاهش تلفات، مدیریت پروژه، توسعه منابع انسانی و... اندازه گیری شده و توسط مدیران ارشد بطور مداوم کنترل شوند. از طرفی داده های مرتبط با این شاخصها -از جمله ولتاژ، توان اکتیو ، توان راکتیو ، انرژی، نرخ خرید و فروش برق، اطلاعات قطع و وصل تجهیزات، مانیتورینگ وضعیت تجهیزات، منابع مالی و انسانی، و سایر اطلاعات جانبی از جمله دما، رطوبت، آب و هوا، ترافیک، و ...- مستمرا در حال تغییر بوده و اخیرا با رشد ارتباطات و تجهیزات مرتبط با شبکه رایانه ای با تناوب زمانی کوتاه تری اندازه گیری و دریافت میشوند که با درنظر گرفتن تعداد تجهیزات تحت پوشش سازمانهای متصدی انتقال برق، حجم عظیمی از داده تولید میگردد و استخراج دانش و تصمیم از این کلانداده (Big Data) به چالشی تبدیل گردیده است. برای پشتیبانی تصمیم سازی مدیران این صنعت، در این مقاله طرح یک داشبورد مدیریتی انتقال برق با رویکرد هوش تجاری (Business Intelligence) و به کمک روش و فناوری های انباره داده (Data Warehouse)، پردازش تحلیلی برخط (OLAP)، بکارگیری تکنیکهای داده کاوی (Data Mining) و کشف الگو، بصری سازی (Visualization) ارائه میشود. بر همین اساس، یک داشبورد نمونه با نرم افزار Power BI برای شبکه انتقال برق منطقه ای خوزستان طراحی گردیده است.