کاربرد شبکه های عصبی در تعیین شدت ترک­خوردگی تیرهای طره­ای­شکل

در این تحقیق، با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و روش المان محدود، تیرهای طره ای شکل آسیب دیده که دارای ترک های طولی هستند، مورد بررسی و سلامت سنجی قرار گرفته اند. تغییرات ایجاد شده در فرکانس های طبیعی مودهای مختلف ارتعاشی در اثر وجود ترک، به عنوان داده های لازم در آموزش و آزمایش شبکه های عصبی مورد استفاده قرار گرفته اند. با ایجاد سناریوهای مختلف برای حالات تیرهای سالم و آسیب دیده ( با شدت های ترک خوردگی مختلف) کلاس مشخصی از شبکه های عصبی برای تعیین طول (شدت) ترک های طولی در تیرها آموزش داده شده اند. نتایج حاصل از کلاس مزبور نشان می دهند که شبکه های آموزش دیده به صورت مطلوبی طول ترک را پیش بینی می کنند.