تشخیص خرابی در سازه های خرپایی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ

هدف مهندسان سازه همیشه شناسایی، ترمیم، تعمیر یا جایگزینی اعضای آسیب دیده بوده است. درنتیجهیکی از حیاتی ترین و ضروری ترین مراحل در نگهداری و مرمت سازه ها، فرآیند شناسایی اعضایآسیب دیده می باشد. ازاین رو، در دهه های اخیر پژوهش های بسیاری در جهت تشخیص خرابی سازه ها صورت گرفته است. در این مطالعه، به شناسایی محل آسیب در سازه های خرپایی براساس تغییر فرکانس طبیعی سیستم با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه ملخ (GOA) پرداخته شده است. این الگوریتم به صورت ریاضی رفتار انبوه ملخ ها را در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی شبیه سازی می کند. بدین منظور الگوریتم و تابع هدف مربوطه در محیط MATLAB کد نویسی و به جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، مثالهای عددی شامل خرپای ۱۳ و ۳۱ عضوی با سناریوهای مختلف خرابی بررسی شده است، نتایج به دست آمده حاکی از آن است که روش مذکور در سازههایی با المان و تعداد خرابی کم، قادر به شناسایی محل آسیب و ارزیابی شدت خرابی با دقت قابل قبولی می باشد.