کاربرد یادگیری ماشین در فرآیندهای فرآوری مواد غذایی

یکی از مسائل مهم برای کل جامعه موضوع کیفیت و ایمنی غذا است، زیرا اساس سلامت انسان، توسعهاجتماعی و ثبات است. برای اطمینان از کیفیت و ایمنی مواد غذایی تمام مراحل فرآوری مواد غذایی ازکاشت، برداشت و ذخیره سازی گرفته تا آماده سازی و مصرف باید در نظر گرفته شود. بنابراین، اینفرآیندها اغلب به علت کار فشرده نیروی انسانی مستعد خطا هستند. با گذشت زمان علاقه به استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی به دلیل توانایی آن در حل بسیاری از مسائل پیچیده دنیای واقعی در حالافزایش است. امروزه توسعه یادگیری ماشین میتواند کمک زیادی به محققان و صنایع در بهبود کاراییفرآوری مواد غذایی نماید. در نتیجه، یادگیری ماشین به طور گسترده در تمام جنبه های فرآوری موادغذایی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع از کاربرد رویکردهای مبتنیبر یادگیری ماشین در فرآوری مواد غذایی است. علاوه بر این، این مقاله احتمالات و چالش های اعمالالگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین را در مراحل فرآوری مواد غذایی مورد بحث قرار می دهد.