بررسی روشهای رگرسیون جهت پیش بینی مقدار هموگلوبین گلیکوزیله

بیماری دیابت نوع ۲ یکی از خطرناکترین و شایعترین بیماریهای دنیا است که روز به روز در سراسر دنیا در حال افزایش است. الگوریتمهای رگرسیون میتوانند به پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کنند که باعث پیشگیری از آن و جلوگیری از عوارض آن مانند مشکلات بینایی و بیماریهای کبدی .شوند در این تحقیق از الگوریتمهای رگرسیون در یادگیری ماشین استفاده شده است تا بتوان مقدار هموگلوبین گلیکوزیله را پیش بینی کرد اگر مقدار آن بیشتر از ۷ باشد فرد دارای دیابت نوع ۲ است. مجموعه داده استفاده شده در این ،تحقیق مجموعه داده دانشکده داروسازی دانشگاه ویرجینیا است که براساس داده های ۴۰۳ بیمار بنا شده است و شامل ویژگیهایی مانند مقدار گلوکز نسبت کلسترول به سطح چربی مفید خون ،جنسیت ،سن وزن و برخی ویژگیهای بالینی است. پس از استفاده از الگوریتمهای رگرسیون و مدل سازی نتایج بدست آمده براساس معیارهای MSE و RMSE مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتهاند.