ارائه مدل عوامل سازمانی موثر بر موفقیت نوآوری باز در زیست بوم کسب وکارهای دیجیتالی ایران
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
درسال های اخیر، پارادایم «نوآوری باز» به شدت مورد توجه شرکت های نوآور قرارگرفته و استفاده از راهکارهای آن همچون سرمایه گذاری خطرپذیر و جمع سپاری، تبدیل به بخشی از مدل کسب وکار چنین شرکت هایی شده است. اما موفقیت این کسب وکارها در نوآوری باز، نیازمند توجه به عواملی است که یک سازمان را به سوی موفقیت در پیاده سازی این نوع از نوآوری رهنمون می سازد. بااین وجود، توجه کمی در پیشینه تحقیق به ویژه در ایران به عوامل سازمانی موثر بر موفقیت کسب وکارهای دیجیتالی در نوآوری باز شده است . از این رو مطالعه حاضر قصد دارد تا با اجرای یک مطالعه میدانی در زیست بوم کسب وکارهای دیجیتالی، مهم ترین عوامل موثر سازمانی بر موفقیت نوآوری باز در این کسب وکارها را شناسایی کند . بدین منظور پس از مرور جامع پیشینه ی تحقیق و شناسایی اولیه عوامل موثر، پیمایشی در میان کسب وکارهای دیجیتالی و صاحب نظران این حوزه اجرا شد و داده های حاصل با استفاده از روش های تحلیل عامل اکتشافی و تحلیل عامل تاییدی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند . یافته های تحقیق نشان می دهد که مدل کسب وکار، هوشمندی کسب وکار، فرایندهای داخلی و مدیریتی و شبکه سازی، به عنوان عوامل سازمانی، به ترتیب بیشترین تاثیر را بر موفقیت نوآوری باز در زیست بوم کسب وکارهای دیجیتالی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان حاجی آخوندی
دکتری مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
غلام رضا هاشم زاده خوراسگانی
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
علیرضا بوشهری
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و فناوری های نرم، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :