بهینه سازی ضرایب مدل های تخمین مقاومت فشاری ستون های بتنی محصورشده با FRP با استفاده از الگوریتم نهنگ
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-19-3_020
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
محصور کردن ستون های بتن مسلح، یکی از رایج ترین روش های مقاوم سازی ستون ها می باشد. آزمایش های متعددی بر روی بتنهای محصورشده با ورقههای پلیمری مسلح الیافی (FRP) انجام شده است. همچنین، مدلهای متعددی برای تعیین مقاومت فشاری نمونههای استوانهای بتنی محصورشده با FRP ارائه شده است. اما در مطالعات گذشته مدلهای کمتری برای تعیین مقاومت فشاری بتنهای محصورشده با FRP دارای مقطع مربع و مستطیل ارائه گردیده است. مدلهای ارائه شده در مطالعات گذشته با تعداد محدود نمونه بوده است. بنابراین استفاده از این مدلها برای تخمین مقاومت فشاری انواع بتنهای محصورشده با انواع FRP ممکن است دارای دقت کافی نباشد. بنابراین ارائه مدلی که بتواند مقاومت فشاری این نمونهها را با دقت کافی تخمین بزند، یکی از نیازهای اساسی مهندسان طراح مقاومسازی سازههای بتنی میباشد. در این مطالعه ابتدا، پایگاه اطلاعات ۴۸۵ نمونه آزمایشگاهی بتن محصورشده با انواع FRP دارای مقطع مربعی و مستطیلی، از مطالعات گذشته گردآوری گردید. با بررسی اولیه ۴۴ نمونه پرت از این پایگاه حذف گردید. سپس، با استفاده از ۷۰ درصد نمونههای این پایگاه و الگوریتم نهنگ، ضرایب ثابت مدلهای مطالعات گذشته طوری بهینه شد که اختلاف بین مقاومت فشاری آزمایشگاهی و مدلها به حداقل برسد. بنابراین این مدلهای بهبود یافته میتواند برای تخمین مقاومت فشاری انواع بتنهای محصورشده با FRP استفاده شود. با مقایسه شاخصهای آماری نمونههایی که در فرآیند آموزش دخیل نبودهاند نتایج نشان میدهد که خطای کلی به طور میانگین ۲۷ درصد کاهش و ضریب همبستگی (R۲) ۳ درصد افزایش مییابد.
کلیدواژه ها:
مقاوم سازی ، محصورکننده ، پلیمرهای مسلح الیافی ، ستون های مربعی و مستطیلی ، مقاومت فشاری ، الگوریتم نهنگ
نویسندگان
غلامرضا آهنی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :