الگوریتم ترکیبی بر اساس الگوریتم های تکامل تفاضلی، ایمنی بدن و ازدحام ذرات برای انتخاب پارامترهای بهینه در فرزکاری

این مقاله با استفاده از درهم آمیختن الگوریتم بدن، برای بهینه سازی، شیوه ای ترکیبی و نوآورانه ارائه کرده است، سپس در مرحله جهش با استفاده از الگوریتم ایمنی بدن از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای تعیین مقدار ضریب جهش کمک گرفته است. از این رو الگوریتم مذکور با یک روش هم تکاملی خود پس از اصلاح، ضریب جهش بهینه را جست وجو می کند. مدل ارائه شده بر روی یک فرایند مطالعاتی فرزکاری آزمایش شده است تا تاثیر آن بر روی بهینه سازی پارامترهای فرزکاری مشخص شود. نتایج به دست آمده با الگوریتم کلونی مورچه­ها، ایمنی بدن، الگوریتم ایمنی بدن ترکیبی، الگوریتم ژنتیک، روش ترکیبی تفاضل تکاملی با ایمنی بدن و مقادیر پیشنهادی هندبوک های ماشین کاری مقایسه شده است. با توجه به این مقایسه میزان بهبود پاسخ­های ارائه شده نسبت به روش های الگوریتم کلونی مورچه­ها ۷/۵٪، ایمنی بدن ۵/۴٪، الگوریتم ایمنی بدن ترکیبی ۳٪، الگوریتم ژنتیک ۵/۸٪، روش ترکیبی تفاضل تکاملی با ایمنی بدن ۲٪ و مقادیر پیشنهادی هندبوک های ماشین کاری ۳۰۰٪ بوده است.