ارزیابی تاثیر نوفه در دقت تشخیص آسیب بر مبنای شناسایی مشخصه های فرکانسی در سازه های فولادی تحت بار محیطی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

در روش های شناسایی آسیب مبتنی بر پردازش سیگنال، وجود نوفه در هنگام برداشت اطلاعات باعث به وجود آمدن خطایزیادی در امر شناسایی آسیب میگردد. لذا هدف از این تحقیق بررسی تاثیر نوفه بر دقت شناسایی سیستم سازهای و تشخیصخرابی است که در این راستا از روش محاسبات دینامیکی و مدل ریاضی استفاده شده است. در این تحقیق از چهار شاخص وابستهبه زمان و فرکانس، که تعریف آنها بر اساس خصوصیات خاص طیفی است، به عنوان تابع احتمال استفاده میشوند. ازآنجا کهآسیب باعث تغییر در مشخصات دینامیکی (فرکانس های طبیعی و مود شکل ها) یک سازه میشود، مقایسه بین سازه آسیب دیدهو سالم باعث میشود تا مکان و شدت خسارت شناسایی شود. برای نشان دادن اثربخشی رویکرد پیشنهادی، سه سازه موردبررسی قرار گرفته است. با تمرکز بر مسئله ارزیابی دینامیکی، روشی برای شناسایی سیستم های سازه ای با استفاده از "شبکه هایعصبی مصنوعی" و "چگالی طیف توان" ارائه شده است. الگوریتم مورد استفاده برای آموزش داده ها، الگوریتم لونبرگ- ماکارداست. روش پیشنهادی روش حساس به بارهای محیطی است و شرایط وجود نوفه در پاسخ ورودی و همچنین نتایج خروجیمورد بررسی قرار گرفته است. برای این موضوع سه نوفه ۱ ، ۲ و ۵ درصد به پاسخ های ورودی و خروجی اعمال می شود و نتایجمورد ارزیابی قرار می گیرد. طبق نتایج، معیار چهارم که برحسب حوزه فرکانس است توانایی بیشتری در شناسایی آسیب درسازه را در شرایط وجود نوفه دارد.