ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای باز طراحی شبکه زنجیره تامین بشردوستانه با استفاده از رویکرد محدودیت شانس فازی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی لجستیک و زنجیره تامین (اکوسیستم های تحول آفرین، نوآور و دانش پایه)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 226
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCLSC08_030
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
علل بسیاری مانند تغییر قوانین ، تغییر هزینه های شبکه زنجیره تامین بشردوستانه (از قبیل هزینه های حمل ونقل ، انبارداری و خرید) و ... سبب می شود که زنجیره تامین با گذشت زمان از حالت بهینگی خود دور شود. بنابراین ضروری است با گذشت زمان، باز طراحی شبکه زنجیره تامین بشردوستانه جهت حفظ کارآیی عملیات امدادرسانی صورت گیرد. در این مقاله ، یک مدل برنامه ریزی ریاضی جهت باز طراحی شبکه زنجیره تامین بشردوستانه در یک افق زمانی چند دورهای ارائه شده است . در این مدل، سطوح مختلف زنجیره تامین بشردوستانه شامل تامین کنندگان، انبارهای مرکزی موجود و نقاط کاندیدا برای احداث انبارهای مرکزی جدید، انبارهای محلی و نقاط تقاضا در نظر گرفته شده است . هدف مدل، کمینه سازی هزینه های کل شبکه زنجیره تامین بشردوستانه از قبیل هزینه عقد قرارداد با تامین کنندگان، هزینه احداث انبار مرکزی و محلی جدید، هزینه تعطیل کردن انبار مرکزی موجود، هزینه های خرید، حمل ونقل ، نگه داری و کمبود، و نیز صرفه جویی های هزینه ای حاصل از باز طراحی شبکه زنجیره تامین بشردوستانه است . با توجه به اینکه پارامترهای هزینه و تقاضا دارای عدم قطعیت هستند؛ در مدل پیشنهادی ، تقاضا برای اقلام امدادی و هزینه ها به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است . در این مقاله ، از رویکرد برنامه ریزی محدودیت شانس فازی به منظور مواجه با عدم قطعیت استفاده شده است . نتایج عددی حاصل از حل مدل، کارایی مدل ارائه شده را تایید می کنند و نشان می دهند که مدل پیشنهادی امکان اخذ تصمیمات در سطوح مختلف زنجیره تامین بشردوستانه را فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود اقتصادی فرد
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شیراز
امین سلیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شیرا ز
حسین سلیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی