اثر توپوگرافی بلند مدت بر برآورد بهره وری ناخالص اولیه (GPP) مبتنی بر شاخص پوشش گیاهی سنجش از دور در مقیاس حوضه آبخیز

نظارت دقیق بر بهره وری ناخالص اولیه (GPP ) برای درک بازخورد تغییرات آب و هوایی جهانی بسیار مهم است .با توجه به در درسترس بودن شاخص پو شش گیاهی سنجش از دور VI از دهه ۱۹۷۰ ، مدل های مبتنی بر VI ابزار موثری برای به دست آوردن تخمین هایGPP فضایی-پیو سته در مقیاس بزرگ بوده اندا با این حال، اکثر مدل های مبتنی بر VI از اثر توپوگرافی بر فتو سنتز پو شش گیاهیغفلت می کنند و برای تخمین GPP در مناطق مسطح مناسب تر هستند علاوه بر این، مطالعات محدود موجود تنها بر اعتبارسنجی مدل مبتنی بر کوه VI در مقیاس های سایت و حوضه آبخیز متمرکز شده اند، و اثر توپوگرافی بلندمدت بر تخمین GPP مبتنی بر VIدر مقیاس حو ضه هنوز مشخص نیست . در این کار، یک مدل مبتنی بر VI مسطح (دما و سبزی ، TG ) و یک مدل مبتنی بر کوه VI (کوه TG ، MTG ) برای به دست آوردن تخمین های GPP سری زمانی بر روی یکحوضه آبخیز کوهستانی در طول سال های ۲۰۰۱-۲۰۲۱ اتخاذ شد. سپس، اثر توپوگرافی بلندمدت بر تخمین GPP مبتنی بر VI با بررسیتفاوت های مکانی و زمانی بین GPP شبیه سازی شده TG و MTG و همچنین حساسیت های آن ها به عوامل اقلیی خلاصه شده نتایج نشان می دهد که GPP شبیه سازی شده با MTG ، تنوع فضایی بالاتری نسبت به TG ، با ضریب تغییرات مقادیر ۶۴% و ۴۵% ارائه می دهد.شباهت زیاد بین GPP شبیه سازی شده با MTG و DSR و LST در تغییراتفصلی در طول فصل رشد مشاهده شد. در طول دوره ۲۱ ساله، GPPشبیه سازی شده با MTG نسبت به GPP شبیه سازی شده با TGحساسیت بالاتری نسبت به تابش سری زمانی ارائه داد (مقدار ضریبهمبستگی بالاتر ۰.۱۰ )، در حالی که حساسیت کمتری نسبت به دمایسری زمانی نشان داد. GPP شبیه سازی شده با TG (مقدار ضریبهمبستگی کمتر ۰.۰۴ )ا حساسیب های GPP شبیه سازی شده با MTG به سری های زمانی DSR و LST به طور قابل توجهی با تغییرات ویژگیهای توپوگرافی (به عنوان مثال، ارتفاع، شیب، جنبه) تغییرکرد