مدیریت راهبردی میزان تولید متانول در لایسنس هولدرتاپسو بااستفاده از روش های نوین هوش مصنوعی

با توجه به نیاز روز افزون متانول در مصارف عمومی و صنعتی، نظر به پارامترهای شاخص در تولید این ماده درواحدهای عملیاتی اهمیت به سزایی پیدا می کند. جهت شناسایی متغیر های موثر بر میزان تولید متانول و بررسینحوه تاثیرشان، از هوش مصنوعی می توان استفاده نمود و تاثیر پارامترهای مختلف را تعیین نمود. متغیرهای مهممانند ظرفیت واحد، مصرف اکسیژن و پارامترهای عملیاتی مختلف سال جمع آوری می گردد، سپس با استفاده ازروش LSSVM و ایجاد شبکه و آنالیز حساسیت تاثیر هر متغیر بصورت جداگانه، بررسی همزمان متغیرها و میزاننقش هرکدام در این پارامتر تعیین می شود تا بتوان با استفاده از آن راهکارهای مناسبی جهت مدیریت میزان تولیدمتانول ارایه نمود. میزان ظرفیت گاز و اکسیژن اثر ۲۲ درصدی دارند و می توان با تنظیم دیگر پارامترهای عملیاتی،مانند فشار رآکتورهای سنتز و نسبت بخار به کربن، میزان تولید را بهینه نمود.