کاربرد الگوریتم ژنتیک درکالیبراسیون مدل عددی خاک و پی تقویت شده با ژئوتکستایل

یکی از زمانبرترین مراحل انجام پژوهش های عددی، کالیبره کردن صحیح مدل می باشد. زمانیکه مدل به صورت صحیحو دقیق کالیبره شود، میتوان صحت نتایج خروجی از مدل را تایید کرد. عموما در اغلب پژوهشها، کالیبراسیون بهصورت خطی و با تغییر متغیرها توسط اپراتور انجام میشود. این روش کارآمد نبوده و مدل را خوب کالیبره نمیکند. بههمین دلیل باید به دنبال روشهای الگوریتمی اتوماتیک بود. در این پژوهش، یک مدل پی که بر روی خاک تقویتشده با ژئوتکستایل قرار دارد، انتخاب و در نرمافزار آباکوس مدلسازی شده است. پس از تکمیل این فرآیند، مدل بااستفاده از الگوریتم ژنتیک، کالیبره میشود. روش کار به این صورت است که پس از اتمام مدلسازی در آباکوس، گاماول به پایان میرسد. در گام بعدی، با استفاده از کدنویسی در برنامه متلب، آباکوس فراخوانی شده و بین این دو برنامه،ارتباط نرم افزاری برقرار میشود. در گام آخر، الگوریتم ژنتیک در متلب اجرا میشود. نتایج حاصل از تحلیل مدل درآباکوس به تابع شایستگی تعریف شده در متلب ارسال و انطباق آن با نتایج پژوهش مبنا، مورد بررسی قرار می گیرد. درصورت عدم انطباق قابل قبول نتایج، نسل جدید متغیرها با مقادیر جدید توسط الگوریتم ژنتیک تولید و مدل با استفادهاز این مقادیر دوباره تحلیل میگردد. این فرآیند تا زمان تولید نسلی که مدل را در بهترین حالت کالیبره کند، ادامهمییابد و پس از آن متوقف میشود. در آخر با تحلیل مدل بر اساس نتایج حاصل از آخرین نسل تولیدی الگوریتمژنتیک و با رسم نمودار تنش بر حسب جابهجایی، برای یک المان، زیر مرکز پی، مشاهده شد، در جابه جایی های کوچکنمودارها تطابق قابل قبولی داشته و در جابه جایی های بزرگتر، نمودارها کاملا برهم منطبق می باشد.