برآورد انتشار آلایند ه های هوا در صنایع بالادستی نفت و گاز
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1398-168_004
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
امروزه آلودگی هوا با توجه به اثرات مخربی که بر سلامتی انسان، محیط زیست و سایر موجودات دارد بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. رشد روزافزون صنایع و متعاقب آن افزایش آلاینده های منتشر شده، سهم عمده ای در تشدید آلودگی ها ایفا می کنند. بنابراین بررسی و آگاهی از وضعیت انتشار آلاینده های هوا از منابع مختلف، اتخاذ تصمیمات راهبردی و مدیریت بهینه ی آلودگی هوا را تسهیل می کند. از آنجا که ایران به عنوان یکی از بزرگ ترین تولیدکننده های نفت و گاز در دنیا مطرح است باید در زمینه ی حفاظت از محیط زیست و دستیابی به اهداف توسعه ی پایدار نیز اقدامات متوازنی انجام دهد. از این رو تدوین نقشه ی راه کاهش انتشار آلاینده ها و پیاده سازی راهکارهای کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت می تواند این صنعت را با اهداف توسعه ی پایدار همسو نماید. اولین گام در این زمینه، آگاهی از وضعیت موجود میزان انتشار است. البته بسته به نوع تجهیز، فعالیت و فرآیند مربوطه، متغیرهای موثر زیادی وجود دارد که نوع آلایندگی و میزان آنرا تحت تاثیر قرار می دهند. از آنجا که در صنایع بالادستی نفت و گاز آلاینده های متفاوتی از جمله مونواکسیدکربن، اکسیدهای نیتروژن، اکسیدهای گوگرد، ترکیبات آلی فرار از تجهیزات متنوعی از قبیل مشعل ها، تجهیزات احتراقی، گودال سوخت، حوضچه های تبخیر، مخازن و تجهیزات دارای نشت منتشر می شوند، انتخاب روش مناسب برای برآورد انتشار هر تجهیز باید متناسب با سطح دسترسی به اطلاعات پایه ی مورد نیاز و بودجه ی تخصیص یافته صورت پذیرد. در این مقاله به منظور برآورد انتشار آلاینده های هوا در صنایع بالادستی نفت و گاز، ضرایب انتشار بومی برای آلاینده های قابل تولید در منابع مختلف بررسی و ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ارحامی
مدیریت HSE شرکت ملی نفت ایران
فرزاد نژادبهادری
مدیریت HSE شرکت ملی نفت ایران
سید عماد الدین علوی
مدیریت HSE شرکت ملی نفت ایران
پریسا احمدی نیا
مدیریت HSE شرکت ملی نفت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :