شبیه سازی کیفی آبخان هابمنظور دستیابی به مقادیر نیترات با استفاده از مدل شبیه سازPMWIN و کریجینگ - مطالعه موردی: آبخان دشت تهران-شهریار
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,372
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_327
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
چکیده مقاله:
امروزه با روند رشد و گسترش استفاده از منابع آب زیر زمینی، حفظ، نگهداری و استفاده صحیح از این منابع بیش از پیش اهمیت یافته است. نیتروژن از انواع پروتئین هاست که در اثر وجود اکسیژن در طی فرایندهایی به نیترات تبدیل می شود. آلودگی آبهای زیر زمینی توسط نیترات در اثر ضایعات حیوانی و جریان خروجی تانهای سپتیک در موارد بسیاری مشاهده شده است. با استفاده از ابزاری چون شبیه سازهای آب زیرزمینی می توان با دقت قابل قبولی شرایط جریان و انتقال آلاینده را مشابه آنچه در طبیعت موجود است بوجود آورده و به نتایج رضایت بخشی دست یافت. استفاده از معادلات ریاضی جهت حل دقیق روابط هیدرولیکی انتقال آلاینده در آبخانها، بمنظور مدل نمودن آبخانهای پیچیده بسیار وقت گیر می باشد. این موضع هنگام استفاده از مدلهای بهینه ساز نظیر GA که در آن مدل هیدرولیکی به دفعات اجرا می شود قابل درک است. هدف از انجام این تحقیق در ابتدا شبیه سازی آبخان با مدل هیدرولیکی PMWIN و سپس مقایسه آن با شبیه ساز کرینجینگ بمنظور پیش بینی مقادیر نیترات در آبخان دشت تهران- شهریار می باشد. مدل های کریجینک بکار رفته در انواع خطی، گوسی، نمایی، کروی و ... می باشند. نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل کریجینک نوع نمایی، دقت بیشتری در تخمین مقادیر نیترات در آبخان مورد مطالعه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس قاهری
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
محسن سعیدی
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
علیرضا غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
حامد مازندرانی زاده
دانشجوی دکتری آب دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :