واکاوی علل عدم مشارکت بخش خصوصی در معرفی و تولید بذر ارقام اصلاح شده داخلی سبزی و صیفی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-54-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
هدف اصلی این پژوهش بررسی عمدهترین چالشهای مشارکت شرکتهای خصوصی فعال در کشور در حوزه سبزی و صیفی در معرفی ارقام محصولات مختلف سبزی و صیفی و همچنین تولید و تکثیر بذر ارقام معرفی شده داخلی از دیدگاه مدیران عامل این شرکتها و راهکارهای رفع این چالشها بوده است. این پژوهش از نوع تحقیقات کیفی بوده و از روششناسی نظریه داده بنیاد به منظور دستیابی به هدف تحقیق استفاده شد. جامعه آماری این مطالعه کلیه شرکتهای خصوصی عضو انجمن واردکنندگان بذر بودند که در سال ۱۳۹۹، تعداد آنها ۳۷ شرکت بود که در نهایت ۱۱ نفر آنها با استفاده از روش نمونهگیری گلوله برفی انتخاب شدند. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامه نیمهساختاریافته استفاده شد. به منظور اطمینان از روایی و پایایی داده ها در بخش کیفی، علاوه بر بهرهگیری از روش های مختلفی چون یادداشتبرداری و ضبط صدا، نتایج به ۴ نفر از مصاحبهشوندگان برای بررسی و تائید ارسال شد. برای تحلیل داده ها از روش تحلیل مقایسه مداوم استفاده شد. در نهایت، علاوه بر ارائه مدل الگویی این مطالعه، چالشهای شناسایی شده در پنج دسته شامل؛ چالشهای؛ سرمایهگذاری و دانشی، تغییر نگرش بهرهبرداران و کاهش قدرت ریسک آنها، حمایت دولت، بازارپسندی و کیفیت ارقام معرفی شده و عدم موفقیت بخش دولتی در ایجاد اطمینان و جلب مشارکت بخش خصوصی طبقهبندی شدند. پیشنهاد اصلی این مطالعه، تدوین راهکارهایی به منظور توسعه همکاریهای مشترک و مکمل بین دو بخش دولتی و خصوصی و افزایش اعتماد بین این دو نهاد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم محمودی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
احمد موسی پورگرجی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :